mirror of
https://github.com/jpawlowski/hass.tibber_prices.git
synced 2026-03-30 13:23:41 +00:00
2449c28a88
Added complete localization support for time offset descriptions:
- Convert hardcoded English strings "(X days ago)" to translatable keys
- Add time_units translations (day/days, hour/hours, minute/minutes, ago, now)
- Support singular/plural forms in all 5 languages (de, en, nb, nl, sv)
- German: Proper Dativ case "Tagen" with preposition "vor"
- Compact format for mixed offsets: "7 Tagen - 02:30"
Config flow improvements:
- Replace hardcoded "Enter new API token" with translated "Add new Tibber account API token"
- Use get_translation() for account_choice dropdown labels
- Fix SelectOptionDict usage (no mixing with translation_key parameter)
- Convert days slider from float to int (prevents "2.0 Tage" display)
- DurationSelector: default {"hours": 0, "minutes": 0} to fix validation errors
Translation keys added:
- selector.account_choice.options.new_token
- time_units (day, days, hour, hours, minute, minutes, ago, now)
- config.step.time_offset_description guidance text
Impact: Config flow works fully translated in all 5 languages with proper grammar.
1004 lines
57 KiB
JSON
1004 lines
57 KiB
JSON
{
|
||
"config": {
|
||
"step": {
|
||
"account_choice": {
|
||
"title": "Konto wählen",
|
||
"description": "Du kannst ein weiteres Zuhause aus einem bestehenden Tibber-Konto hinzufügen oder einen neuen API-Token für ein anderes Konto eingeben.",
|
||
"data": {
|
||
"account_choice": "Konto"
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"new_token": {
|
||
"title": "API-Token eingeben",
|
||
"description": "Richte Tibber Preisinformationen & Bewertungen ein.\n\nUm einen API-Zugriffstoken zu generieren, besuche https://developer.tibber.com.",
|
||
"data": {
|
||
"access_token": "API-Zugriffstoken"
|
||
},
|
||
"submit": "Token validieren"
|
||
},
|
||
"user": {
|
||
"description": "Richte Tibber Preisinformationen & Bewertungen ein.\n\nUm einen API-Zugriffstoken zu generieren, besuche https://developer.tibber.com.",
|
||
"data": {
|
||
"access_token": "API-Zugriffstoken"
|
||
},
|
||
"submit": "Token validieren"
|
||
},
|
||
"select_home": {
|
||
"description": "Wähle ein Zuhause, um Preisinformationen und Bewertungen abzurufen.",
|
||
"data": {
|
||
"home_id": "Zuhause"
|
||
},
|
||
"title": "Wähle ein Zuhause",
|
||
"submit": "Zuhause auswählen"
|
||
},
|
||
"finish": {
|
||
"description": "Wähle ein Zuhause, um Preisinformationen und Bewertungen abzurufen.",
|
||
"data": {
|
||
"home_id": "Home ID"
|
||
},
|
||
"title": "Wähle ein Zuhause",
|
||
"submit": "Zuhause auswählen"
|
||
},
|
||
"reauth_confirm": {
|
||
"title": "Tibber Preis-Integration erneut authentifizieren",
|
||
"description": "Der Zugriffstoken für Tibber ist nicht mehr gültig. Bitte gib einen neuen API-Zugriffstoken ein, um diese Integration weiter zu nutzen.\n\nUm einen neuen API-Zugriffstoken zu generieren, besuche https://developer.tibber.com.",
|
||
"data": {
|
||
"access_token": "API-Zugriffstoken"
|
||
},
|
||
"submit": "Token aktualisieren"
|
||
}
|
||
},
|
||
"error": {
|
||
"auth": "Der Tibber Zugangstoken ist ungültig.",
|
||
"connection": "Verbindung zu Tibber nicht möglich. Bitte überprüfe deine Internetverbindung.",
|
||
"unknown": "Ein unerwarteter Fehler ist aufgetreten. Bitte überprüfe die Logs für Details.",
|
||
"cannot_connect": "Verbindung fehlgeschlagen",
|
||
"invalid_access_token": "Ungültiges Zugriffstoken",
|
||
"missing_homes": "Der neue Zugriffstoken hat keinen Zugriff auf alle konfigurierten Zuhause. Bitte verwende einen Zugriffstoken, der Zugriff auf die gleichen Tibber-Zuhause hat.",
|
||
"home_already_configured": "Dieses Zuhause ist bereits in einem anderen Eintrag konfiguriert. Jedes Zuhause kann nur einmal konfiguriert werden.",
|
||
"no_active_subscription": "Dieses Zuhause hat keinen aktiven Tibber-Vertrag. Nur Häuser mit aktivem Stromvertrag können zu Home Assistant hinzugefügt werden.",
|
||
"subscription_expired": "Der Tibber-Vertrag für dieses Zuhause ist abgelaufen. Nur Häuser mit aktivem oder zukünftigem Stromvertrag können zu Home Assistant hinzugefügt werden.",
|
||
"future_subscription_warning": "Hinweis: Der Tibber-Vertrag für dieses Zuhause hat noch nicht begonnen. Die Funktionalität ist möglicherweise eingeschränkt, bis der Vertrag aktiv wird.",
|
||
"invalid_yaml_syntax": "Ungültige YAML-Syntax. Bitte überprüfe Einrückungen, Doppelpunkte und Sonderzeichen.",
|
||
"invalid_yaml_structure": "YAML muss ein Dictionary/Objekt sein (Schlüssel: Wert-Paare), keine Liste oder reiner Text.",
|
||
"service_call_failed": "Service-Aufruf-Validierung fehlgeschlagen: {error_detail}",
|
||
"missing_entry_id": "Eintrag-ID wird benötigt, wurde aber nicht bereitgestellt.",
|
||
"invalid_entry_id": "Ungültige Eintrag-ID oder Eintrag nicht gefunden.",
|
||
"missing_home_id": "Home-ID fehlt in der Konfiguration.",
|
||
"user_data_not_available": "Benutzerdaten nicht verfügbar. Bitte aktualisiere zuerst die Benutzerdaten.",
|
||
"price_fetch_failed": "Preisdaten konnten nicht abgerufen werden. Bitte prüfe die Logs für Details."
|
||
},
|
||
"abort": {
|
||
"already_configured": "Alle verfügbaren Tibber-Zuhause sind bereits konfiguriert. Jedes Zuhause kann nur einmal konfiguriert werden.",
|
||
"entry_not_found": "Tibber-Konfigurationseintrag nicht gefunden.",
|
||
"setup_complete": "Einrichtung abgeschlossen! Du kannst zusätzliche Optionen für Tibber Prices in den Integrationsoptionen nach Schließen dieses Dialogs ändern.",
|
||
"reauth_successful": "Neuauthentifizierung erfolgreich. Die Integration wurde mit dem neuen Zugriffstoken aktualisiert."
|
||
}
|
||
},
|
||
"common": {
|
||
"step_progress": "{step_num} / {total_steps}"
|
||
},
|
||
"config_subentries": {
|
||
"home": {
|
||
"initiate_flow": {
|
||
"user": "Zeitreise-Ansicht erstellen"
|
||
},
|
||
"title": "Zeitreise-Ansicht erstellen",
|
||
"step": {
|
||
"user": {
|
||
"title": "Konfigurationseintrag auswählen",
|
||
"description": "Wähle den Konfigurationseintrag aus, für den du eine Zeitreise-Ansicht erstellen möchtest.\n\n**Zeitreise-Ansichten** ermöglichen es dir, historische Preisdaten so anzuzeigen, als wären sie die aktuellen Daten. Dies ist nützlich zum Testen von Automatisierungen oder zur Analyse vergangener Preismuster.",
|
||
"data": {
|
||
"parent_entry_id": "Konfigurationseintrag"
|
||
}
|
||
},
|
||
"time_offset": {
|
||
"title": "Zeitversatz konfigurieren",
|
||
"description": "Konfiguriere, wie weit zurück in der Zeit diese Ansicht reisen soll.\n\n**Empfohlen:** Verwende **≥2 Tage** Versatz, um Konflikte mit \"yesterday\"-Entitäten zu vermeiden, die ebenfalls historische Daten bereitstellen.\n\n**Beispiele:**\n• **-7 Tage**: Zeigt Preise von vor 7 Tagen\n• **-2 Tage, 3 Stunden**: Zeigt Preise von vor 2 Tagen und 3 Stunden\n• **-14 Tage**: Zeigt Preise von vor 2 Wochen",
|
||
"data": {
|
||
"virtual_time_offset_days": "Tage zurück",
|
||
"time_offset": "Zusätzlicher Zeitversatz"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"virtual_time_offset_days": "Wie viele Tage in die Vergangenheit reisen. Slider-Bereich: 0 bis 374 Tage (≈1 Jahr). Empfohlen: ≥2 Tage, um Konflikte mit \"yesterday\"-Entitäten zu vermeiden.",
|
||
"time_offset": "Optionale Feinabstimmung: Füge Stunden und/oder Minuten zum Tagesversatz hinzu. Die Zeit wird automatisch subtrahiert (weiter zurück reisen). Hinweis: Sekunden werden ignoriert - nur minutengenaue Präzision wird unterstützt."
|
||
}
|
||
},
|
||
"init": {
|
||
"title": "Zeitversatz neu konfigurieren",
|
||
"description": "Aktualisiere den Zeitversatz für diese Zeitreise-Ansicht.",
|
||
"data": {
|
||
"virtual_time_offset_days": "Tage zurück",
|
||
"time_offset": "Zusätzlicher Zeitversatz"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"virtual_time_offset_days": "Wie viele Tage in die Vergangenheit reisen. Slider-Bereich: 0 bis 374 Tage (≈1 Jahr). Empfohlen: ≥2 Tage, um Konflikte mit \"yesterday\"-Entitäten zu vermeiden.",
|
||
"time_offset": "Optionale Feinabstimmung: Füge Stunden und/oder Minuten zum Tagesversatz hinzu. Die Zeit wird automatisch subtrahiert (weiter zurück reisen). Hinweis: Sekunden werden ignoriert - nur minutengenaue Präzision wird unterstützt."
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"error": {
|
||
"no_time_offset": "Mindestens ein Zeitversatzwert muss negativ sein (nur historische Daten)."
|
||
},
|
||
"abort": {
|
||
"already_configured": "**Eine Zeitreise-Ansicht mit diesem exakten Zeitversatz existiert bereits.**\n\nBitte wähle einen anderen Versatz.",
|
||
"no_main_entries": "Keine Hauptkonfigurationseinträge gefunden. Füge zuerst ein Tibber-Zuhause hinzu.",
|
||
"parent_entry_not_found": "Ausgewählter Konfigurationseintrag nicht gefunden."
|
||
},
|
||
"time_units": {
|
||
"day": "{count} Tag",
|
||
"days": "{count} Tagen",
|
||
"hour": "{count} Stunde",
|
||
"hours": "{count} Stunden",
|
||
"minute": "{count} Minute",
|
||
"minutes": "{count} Minuten",
|
||
"ago": "vor {parts}",
|
||
"now": "jetzt"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"options": {
|
||
"step": {
|
||
"init": {
|
||
"title": "⚙️ Allgemeine Einstellungen",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguriere allgemeine Einstellungen für Tibber-Preisinformationen und -bewertungen.**\n\n---\n\n**Benutzer:** {user_login}",
|
||
"data": {
|
||
"extended_descriptions": "Erweiterte Beschreibungen"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"extended_descriptions": "Steuert, ob Entitätsattribute ausführliche Erklärungen und Nutzungstipps enthalten.\n\n• Deaktiviert (Standard): Nur kurze Beschreibung\n• Aktiviert: Ausführliche Erklärung + praktische Nutzungsbeispiele\n\nBeispiel:\nDeaktiviert = 1 Attribut\nAktiviert = 2 zusätzliche Attribute"
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"current_interval_price_rating": {
|
||
"title": "📊 Preisbewertungs-Schwellenwerte",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguriere Schwellenwerte für Preisbewertungsstufen (niedrig/normal/hoch) basierend auf dem Vergleich mit dem nachlaufenden 24-Stunden-Durchschnitt.**\n\n---",
|
||
"data": {
|
||
"price_rating_threshold_low": "Niedrig-Schwelle",
|
||
"price_rating_threshold_high": "Hoch-Schwelle"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"price_rating_threshold_low": "Prozentwert, um wie viel der aktuelle Preis unter dem nachlaufenden 24-Stunden-Durchschnitt liegen muss, damit er als 'niedrig' bewertet wird. Beispiel: 5 bedeutet mindestens 5% unter Durchschnitt. Sensoren mit dieser Bewertung zeigen günstige Zeitfenster an. Standard: 5%",
|
||
"price_rating_threshold_high": "Prozentwert, um wie viel der aktuelle Preis über dem nachlaufenden 24-Stunden-Durchschnitt liegen muss, damit er als 'hoch' bewertet wird. Beispiel: 10 bedeutet mindestens 10% über Durchschnitt. Sensoren mit dieser Bewertung warnen vor teuren Zeitfenstern. Standard: 10%"
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"best_price": {
|
||
"title": "💚 Bestpreis-Zeitraum Einstellungen",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguration für den Bestpreis-Zeitraum mit den niedrigsten Strompreisen.**\n\n---",
|
||
"data": {
|
||
"best_price_min_period_length": "Minimale Zeitraumlänge",
|
||
"best_price_flex": "Flexibilität",
|
||
"best_price_min_distance_from_avg": "Mindestabstand",
|
||
"best_price_max_level": "Preisniveau-Filter",
|
||
"best_price_max_level_gap_count": "Lückentoleranz",
|
||
"enable_min_periods_best": "Mindestanzahl anstreben",
|
||
"min_periods_best": "Mindestanzahl Zeiträume",
|
||
"relaxation_attempts_best": "Lockerungsversuche"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"best_price_min_period_length": "Minimale Dauer, damit ein Zeitraum als 'Bestpreis' gilt. Längere Zeiträume sind praktischer für den Betrieb von Geräten wie Geschirrspülern oder Wärmepumpen. Bestpreis-Zeiträume erfordern mindestens 60 Minuten (im Vergleich zu 30 Minuten für Spitzenpreis-Warnungen), da sie sinnvolle Zeitfenster für die Verbrauchsplanung bieten sollen, nicht nur kurze Gelegenheiten.",
|
||
"best_price_flex": "Maximal über dem täglichen Mindestpreis, bei dem Intervalle noch als 'Bestpreis' qualifizieren. Empfehlung: 15-20 mit aktivierter Lockerung (Standard), oder 25-35 ohne Lockerung. Maximum: 50 (harte Grenze für zuverlässige Zeitraumerkennung).",
|
||
"best_price_min_distance_from_avg": "Stellt sicher, dass Zeiträume signifikant günstiger als der Tagesdurchschnitt sind, nicht nur geringfügig darunter. Dies filtert Rauschen und verhindert, dass leicht unterdurchschnittliche Zeiträume an Tagen mit flachen Preisen als 'Bestpreis' markiert werden. Höhere Werte = strengere Filterung (nur wirklich günstige Zeiträume qualifizieren). Standard: 5 bedeutet, Zeiträume müssen mindestens 5% unter dem Tagesdurchschnitt liegen.",
|
||
"best_price_max_level": "Zeigt Bestpreis-Zeiträume nur an, wenn sie Intervalle mit Preisniveaus ≤ dem gewählten Wert enthalten. Beispiel: Wahl von 'Günstig' bedeutet, dass der Zeitraum mindestens ein 'SEHR GÜNSTIG' oder 'GÜNSTIG' Intervall haben muss. Dies stellt sicher, dass Bestpreis-Zeiträume nicht nur relativ günstig für den Tag sind, sondern tatsächlich günstig in absoluten Zahlen. Wähle 'Beliebig' um Bestpreise unabhängig vom absoluten Preisniveau anzuzeigen.",
|
||
"best_price_max_level_gap_count": "Maximale Anzahl aufeinanderfolgender Intervalle, die exakt um eine Niveaustufe vom geforderten Level abweichen dürfen. Beispiel: Bei Filter 'Günstig' und Lückentoleranz 1 wird die Sequenz 'GÜNSTIG, GÜNSTIG, NORMAL, GÜNSTIG' akzeptiert (NORMAL ist eine Stufe über GÜNSTIG). Dies verhindert, dass Zeiträume durch gelegentliche Niveau-Abweichungen aufgespalten werden. **Hinweis:** Lückentoleranz erfordert Zeiträume ≥90 Minuten (6 Intervalle), um Ausreißer effektiv zu erkennen. Standard: 0 (strenge Filterung, keine Toleranz).",
|
||
"enable_min_periods_best": "Wenn aktiviert, werden Filter schrittweise gelockert, falls nicht genug Zeiträume gefunden wurden. Dies versucht die gewünschte Mindestanzahl zu erreichen, was dazu führen kann, dass auch weniger optimale Zeiträume als Bestpreis-Zeiträume markiert werden.",
|
||
"min_periods_best": "Mindestanzahl an Bestpreis-Zeiträumen, die pro Tag angestrebt werden. Filter werden schrittweise gelockert, um diese Anzahl zu erreichen. Nur aktiv, wenn 'Mindestanzahl Zeiträume anstreben' aktiviert ist. Standard: 1",
|
||
"relaxation_attempts_best": "Wie viele Flex-Stufen (Versuche) nacheinander ausprobiert werden, bevor aufgegeben wird. Jeder Versuch testet alle Filterkombinationen auf der neuen Flex-Stufe. Mehr Versuche erhöhen die Chance auf zusätzliche Zeiträume, benötigen aber etwas mehr Rechenzeit."
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"peak_price": {
|
||
"title": "🔴 Spitzenpreis-Zeitraum Einstellungen",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguration für den Spitzenpreis-Zeitraum mit den höchsten Strompreisen.**\n\n---",
|
||
"data": {
|
||
"peak_price_min_period_length": "Minimale Zeitraumlänge",
|
||
"peak_price_flex": "Flexibilität",
|
||
"peak_price_min_distance_from_avg": "Mindestabstand",
|
||
"peak_price_min_level": "Preisniveau-Filter",
|
||
"peak_price_max_level_gap_count": "Lückentoleranz",
|
||
"enable_min_periods_peak": "Mindestanzahl anstreben",
|
||
"min_periods_peak": "Mindestanzahl Zeiträume",
|
||
"relaxation_attempts_peak": "Lockerungsversuche"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"peak_price_min_period_length": "Minimale Dauer, damit ein Zeitraum als 'Spitzenpreis' gilt. Spitzenpreis-Warnungen sind für kürzere Zeiträume zulässig (mindestens 30 Minuten im Vergleich zu 60 Minuten für Bestpreis), da kurze teure Spitzen eine Warnung wert sind, auch wenn sie für die Verbrauchsplanung zu kurz sind.",
|
||
"peak_price_flex": "Maximal unter dem täglichen Höchstpreis, bei dem Intervalle noch als 'Spitzenpreis' qualifizieren. Empfehlung: -15 bis -20 mit aktivierter Lockerung (Standard), oder -25 bis -35 ohne Lockerung. Maximum: -50 (harte Grenze für zuverlässige Zeitraumerkennung). Hinweis: Negative Werte zeigen den Abstand unter dem Maximum an.",
|
||
"peak_price_min_distance_from_avg": "Stellt sicher, dass Zeiträume signifikant teurer als der Tagesdurchschnitt sind, nicht nur geringfügig darüber. Dies filtert Rauschen und verhindert, dass leicht überdurchschnittliche Zeiträume an Tagen mit flachen Preisen als 'Spitzenpreis' markiert werden. Höhere Werte = strengere Filterung (nur wirklich teure Zeiträume qualifizieren). Standard: 5 bedeutet, Zeiträume müssen mindestens 5% über dem Tagesdurchschnitt liegen.",
|
||
"peak_price_min_level": "Zeigt Spitzenpreis-Zeiträume nur an, wenn sie Intervalle mit Preisniveaus ≥ dem gewählten Wert enthalten. Beispiel: Wahl von 'Teuer' bedeutet, dass der Zeitraum mindestens ein 'TEUER' oder 'SEHR TEUER' Intervall haben muss. Dies stellt sicher, dass Spitzenpreis-Zeiträume nicht nur relativ teuer für den Tag sind, sondern tatsächlich teuer in absoluten Zahlen. Wähle 'Beliebig' um Spitzenpreise unabhängig vom absoluten Preisniveau anzuzeigen.",
|
||
"peak_price_max_level_gap_count": "Maximale Anzahl aufeinanderfolgender Intervalle, die exakt um eine Niveaustufe vom geforderten Level abweichen dürfen. Beispiel: Bei Filter 'Teuer' und Lückentoleranz 2 wird die Sequenz 'TEUER, NORMAL, NORMAL, TEUER' akzeptiert (NORMAL ist eine Stufe unter TEUER). Dies verhindert, dass Zeiträume durch gelegentliche Niveau-Abweichungen aufgespalten werden. **Hinweis:** Lückentoleranz erfordert Zeiträume ≥90 Minuten (6 Intervalle), um Ausreißer effektiv zu erkennen. Standard: 0 (strenge Filterung, keine Toleranz).",
|
||
"enable_min_periods_peak": "Wenn aktiviert, werden Filter schrittweise gelockert, falls nicht genug Zeiträume gefunden wurden. Dies versucht die gewünschte Mindestanzahl zu erreichen, um sicherzustellen, dass du auch an Tagen mit ungewöhnlichen Preismustern vor teuren Zeiträumen gewarnt wirst.",
|
||
"min_periods_peak": "Mindestanzahl an Spitzenpreis-Zeiträumen, die pro Tag angestrebt werden. Filter werden schrittweise gelockert, um diese Anzahl zu erreichen. Nur aktiv, wenn 'Mindestanzahl Zeiträume anstreben' aktiviert ist. Standard: 1",
|
||
"relaxation_attempts_peak": "Wie viele Flex-Stufen (Versuche) nacheinander ausprobiert werden, bevor aufgegeben wird. Jeder Versuch testet alle Filterkombinationen auf der neuen Flex-Stufe. Mehr Versuche erhöhen die Chance auf zusätzliche Spitzenpreis-Zeiträume, benötigen aber etwas mehr Rechenzeit."
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"price_trend": {
|
||
"title": "📈 Preistrend-Schwellenwerte",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguriere Schwellenwerte für Preistrend-Sensoren. Diese Sensoren vergleichen den aktuellen Preis mit dem Durchschnitt der nächsten N Stunden, um festzustellen, ob die Preise steigen, fallen oder stabil sind.**\n\n---",
|
||
"data": {
|
||
"price_trend_threshold_rising": "Steigend-Schwelle",
|
||
"price_trend_threshold_falling": "Fallend-Schwelle"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"price_trend_threshold_rising": "Prozentwert, um wie viel der Durchschnitt der nächsten N Stunden über dem aktuellen Preis liegen muss, damit der Trend als 'steigend' gilt. Beispiel: 5 bedeutet Durchschnitt ist mindestens 5% höher → Preise werden steigen. Typische Werte: 5-15%. Standard: 5%",
|
||
"price_trend_threshold_falling": "Prozentwert (negativ), um wie viel der Durchschnitt der nächsten N Stunden unter dem aktuellen Preis liegen muss, damit der Trend als 'fallend' gilt. Beispiel: -5 bedeutet Durchschnitt ist mindestens 5% niedriger → Preise werden fallen. Typische Werte: -5 bis -15%. Standard: -5%"
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"volatility": {
|
||
"title": "💨 Volatilität Schwellenwerte",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\n**Konfiguriere Schwellenwerte für die Volatilitätsklassifizierung.** Volatilität misst relative Preisschwankungen anhand des Variationskoeffizienten (VK = Standardabweichung / Durchschnitt × 100%). Diese Schwellenwerte sind Prozentwerte, die für alle Preisniveaus funktionieren.\n\nVerwendet von:\n• Volatilitätssensoren (Klassifizierung)\n• Trend-Sensoren (adaptive Schwellenanpassung: <moderat = empfindlicher, ≥hoch = weniger empfindlich)\n\n---",
|
||
"data": {
|
||
"volatility_threshold_moderate": "Moderat-Schwelle",
|
||
"volatility_threshold_high": "Hoch-Schwelle",
|
||
"volatility_threshold_very_high": "Sehr hoch-Schwelle"
|
||
},
|
||
"data_description": {
|
||
"volatility_threshold_moderate": "Variationskoeffizient (VK) ab dem Preise als 'moderat volatil' gelten. VK = (Standardabweichung / Durchschnitt) × 100%. Beispiel: 15 bedeutet Preisschwankungen von ±15% um den Durchschnitt. Sensoren zeigen diese Klassifizierung an, Trend-Sensoren werden empfindlicher. Standard: 15%",
|
||
"volatility_threshold_high": "Variationskoeffizient (VK) ab dem Preise als 'hoch volatil' gelten. Beispiel: 30 bedeutet Preisschwankungen von ±30% um den Durchschnitt. Größere Preissprünge erwartet, Trend-Sensoren werden weniger empfindlich. Standard: 30%",
|
||
"volatility_threshold_very_high": "Variationskoeffizient (VK) ab dem Preise als 'sehr hoch volatil' gelten. Beispiel: 50 bedeutet extreme Preisschwankungen von ±50% um den Durchschnitt. An solchen Tagen sind starke Preisspitzen wahrscheinlich. Standard: 50%"
|
||
},
|
||
"submit": "Weiter →"
|
||
},
|
||
"chart_data_export": {
|
||
"title": "📊 Chart Data Export Sensor",
|
||
"description": "_{step_progress}_\n\nDer Chart Data Export Sensor stellt Preisdaten als Sensor-Attribute zur Verfügung.\n\n⚠️ **Hinweis:** Dieser Sensor ist ein Legacy-Feature für Kompatibilität mit älteren Tools.\n\n**Für neue Setups empfohlen:** Nutze den `tibber_prices.get_chartdata` **Service direkt** - er ist flexibler, effizienter und der moderne Home Assistant-Ansatz.\n\n**Wann dieser Sensor sinnvoll ist:**\n\n✅ Dein Dashboard-Tool kann **nur** Attribute lesen (keine Service-Aufrufe)\n✅ Du brauchst statische Daten, die automatisch aktualisiert werden\n❌ **Nicht für Automationen:** Nutze dort direkt `tibber_prices.get_chartdata` - flexibler und effizienter!\n\n---\n\n**Sensor aktivieren:**\n\n1. Öffne **Einstellungen → Geräte & Dienste → Tibber Prices**\n2. Wähle dein Home → Finde **'Chart Data Export'** (Diagnose-Bereich)\n3. **Aktiviere den Sensor** (standardmäßig deaktiviert)\n\n**Konfiguration (optional):**\n\nStandardeinstellung funktioniert sofort (heute+morgen, 15-Minuten-Intervalle, reine Preise).\n\nFür Anpassungen füge in **`configuration.yaml`** ein:\n\n```yaml\ntibber_prices:\n chart_export:\n day:\n - today\n - tomorrow\n include_level: true\n include_rating_level: true\n```\n\n**Alle Parameter:** Siehe `tibber_prices.get_chartdata` Service-Dokumentation",
|
||
"submit": "Abschließen ✓"
|
||
}
|
||
},
|
||
"error": {
|
||
"auth": "Der Tibber Zugangstoken ist ungültig.",
|
||
"connection": "Verbindung zu Tibber nicht möglich. Bitte überprüfe deine Internetverbindung.",
|
||
"unknown": "Ein unerwarteter Fehler ist aufgetreten. Bitte überprüfe die Logs für Details.",
|
||
"cannot_connect": "Verbindung fehlgeschlagen",
|
||
"invalid_access_token": "Ungültiges Zugriffstoken",
|
||
"different_home": "Der Zugriffstoken ist nicht gültig für die Home ID, für die diese Integration konfiguriert ist.",
|
||
"invalid_flex": "TRANSLATE: Flexibility percentage must be between -50% and +50%",
|
||
"invalid_best_price_distance": "TRANSLATE: Distance percentage must be between -50% and 0% (negative = below average)",
|
||
"invalid_peak_price_distance": "TRANSLATE: Distance percentage must be between 0% and 50% (positive = above average)",
|
||
"invalid_min_periods": "TRANSLATE: Minimum periods count must be between 1 and 10",
|
||
"invalid_period_length": "Die Periodenlänge muss mindestens 15 Minuten betragen (Vielfache von 15).",
|
||
"invalid_gap_count": "Lückentoleranz muss zwischen 0 und 8 liegen",
|
||
"invalid_relaxation_attempts": "Lockerungsversuche müssen zwischen 1 und 12 liegen",
|
||
"invalid_price_rating_low": "Untere Preis-Bewertungsschwelle muss zwischen -50% und -5% liegen",
|
||
"invalid_price_rating_high": "Obere Preis-Bewertungsschwelle muss zwischen 5% und 50% liegen",
|
||
"invalid_price_rating_thresholds": "Untere Schwelle muss kleiner als obere Schwelle sein",
|
||
"invalid_volatility_threshold_moderate": "Moderate Volatilitätsschwelle muss zwischen 5% und 25% liegen",
|
||
"invalid_volatility_threshold_high": "Hohe Volatilitätsschwelle muss zwischen 20% und 40% liegen",
|
||
"invalid_volatility_threshold_very_high": "Sehr hohe Volatilitätsschwelle muss zwischen 35% und 80% liegen",
|
||
"invalid_volatility_thresholds": "Schwellenwerte müssen aufsteigend sein: moderat < hoch < sehr hoch",
|
||
"invalid_price_trend_rising": "Steigender Trendschwellenwert muss zwischen 1% und 50% liegen",
|
||
"invalid_price_trend_falling": "Fallender Trendschwellenwert muss zwischen -50% und -1% liegen"
|
||
},
|
||
"abort": {
|
||
"entry_not_found": "Tibber Konfigurationseintrag nicht gefunden."
|
||
},
|
||
"best_price_flex": "Bestpreis Flexibilität (%)",
|
||
"peak_price_flex": "Spitzenpreis Flexibilität (%)",
|
||
"price_rating_threshold_low": "Niedriger Preis Schwellenwert (% zum gleitenden Durchschnitt)",
|
||
"price_rating_threshold_high": "Hoher Preis Schwellenwert (% zum gleitenden Durchschnitt)"
|
||
},
|
||
"entity": {
|
||
"sensor": {
|
||
"current_interval_price": {
|
||
"name": "Aktueller Strompreis"
|
||
},
|
||
"current_interval_price_major": {
|
||
"name": "Aktueller Strompreis (Energie-Dashboard)"
|
||
},
|
||
"next_interval_price": {
|
||
"name": "Nächster Strompreis"
|
||
},
|
||
"previous_interval_price": {
|
||
"name": "Vorheriger Strompreis"
|
||
},
|
||
"current_hour_average_price": {
|
||
"name": "⌀ Stunden-Preis aktuell"
|
||
},
|
||
"next_hour_average_price": {
|
||
"name": "⌀ Stunden-Preis nächste Stunde"
|
||
},
|
||
"current_interval_price_level": {
|
||
"name": "Aktuelles Preisniveau",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_interval_price_level": {
|
||
"name": "Nächstes Preisniveau",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"previous_interval_price_level": {
|
||
"name": "Vorheriges Preisniveau",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"current_hour_price_level": {
|
||
"name": "Aktuelles Stunden-Preisniveau",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_hour_price_level": {
|
||
"name": "Nächstes Stunden-Preisniveau",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"lowest_price_today": {
|
||
"name": "Mindestpreis heute"
|
||
},
|
||
"highest_price_today": {
|
||
"name": "Höchstpreis heute"
|
||
},
|
||
"average_price_today": {
|
||
"name": "⌀ Preis heute"
|
||
},
|
||
"lowest_price_tomorrow": {
|
||
"name": "Mindestpreis morgen"
|
||
},
|
||
"highest_price_tomorrow": {
|
||
"name": "Höchstpreis morgen"
|
||
},
|
||
"average_price_tomorrow": {
|
||
"name": "⌀ Preis morgen"
|
||
},
|
||
"yesterday_price_level": {
|
||
"name": "Preisniveau gestern",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"today_price_level": {
|
||
"name": "Preisniveau heute",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"tomorrow_price_level": {
|
||
"name": "Preisniveau morgen",
|
||
"state": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"yesterday_price_rating": {
|
||
"name": "Preisbewertung gestern",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"today_price_rating": {
|
||
"name": "Preisbewertung heute",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"tomorrow_price_rating": {
|
||
"name": "Preisbewertung morgen",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"trailing_price_average": {
|
||
"name": "⌀ Preis nachlaufend 24h"
|
||
},
|
||
"leading_price_average": {
|
||
"name": "⌀ Preis vorlaufend 24h"
|
||
},
|
||
"trailing_price_min": {
|
||
"name": "24h-Mindestpreis nachlaufend"
|
||
},
|
||
"trailing_price_max": {
|
||
"name": "24h-Höchstpreis nachlaufend"
|
||
},
|
||
"leading_price_min": {
|
||
"name": "24h-Mindestpreis vorlaufend"
|
||
},
|
||
"leading_price_max": {
|
||
"name": "24h-Höchstpreis vorlaufend"
|
||
},
|
||
"current_interval_price_rating": {
|
||
"name": "Aktuelle Preisbewertung",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_interval_price_rating": {
|
||
"name": "Nächste Preisbewertung",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"previous_interval_price_rating": {
|
||
"name": "Vorherige Preisbewertung",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"current_hour_price_rating": {
|
||
"name": "Aktuelle Stunden-Preisbewertung",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_hour_price_rating": {
|
||
"name": "Nächste Stunden-Preisbewertung",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_avg_1h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 1h"
|
||
},
|
||
"next_avg_2h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 2h"
|
||
},
|
||
"next_avg_3h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 3h"
|
||
},
|
||
"next_avg_4h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 4h"
|
||
},
|
||
"next_avg_5h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 5h"
|
||
},
|
||
"next_avg_6h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 6h"
|
||
},
|
||
"next_avg_8h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 8h"
|
||
},
|
||
"next_avg_12h": {
|
||
"name": "⌀ Preis nächste 12h"
|
||
},
|
||
"price_trend_1h": {
|
||
"name": "Preistrend (1h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_2h": {
|
||
"name": "Preistrend (2h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_3h": {
|
||
"name": "Preistrend (3h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_4h": {
|
||
"name": "Preistrend (4h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_5h": {
|
||
"name": "Preistrend (5h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_6h": {
|
||
"name": "Preistrend (6h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_8h": {
|
||
"name": "Preistrend (8h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"price_trend_12h": {
|
||
"name": "Preistrend (12h)",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"current_price_trend": {
|
||
"name": "Aktueller Preistrend",
|
||
"state": {
|
||
"rising": "Steigend",
|
||
"falling": "Fallend",
|
||
"stable": "Stabil"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_price_trend_change": {
|
||
"name": "Nächste Trendänderung"
|
||
},
|
||
"daily_rating": {
|
||
"name": "Tägliche Preisbewertung"
|
||
},
|
||
"monthly_rating": {
|
||
"name": "Monatliche Preisbewertung"
|
||
},
|
||
"data_lifecycle_status": {
|
||
"name": "Datenlebenszyklus-Status",
|
||
"state": {
|
||
"cached": "Zwischengespeichert",
|
||
"fresh": "Frisch",
|
||
"refreshing": "Aktualisiere",
|
||
"searching_tomorrow": "Suche Morgendaten",
|
||
"turnover_pending": "Mitternachtswechsel steht bevor",
|
||
"error": "Fehler"
|
||
}
|
||
},
|
||
"today_volatility": {
|
||
"name": "Volatilität heute",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"moderate": "Moderat",
|
||
"high": "Hoch",
|
||
"very_high": "Sehr hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"tomorrow_volatility": {
|
||
"name": "Volatilität morgen",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"moderate": "Moderat",
|
||
"high": "Hoch",
|
||
"very_high": "Sehr hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"next_24h_volatility": {
|
||
"name": "Volatilität der nächsten 24h",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"moderate": "Moderat",
|
||
"high": "Hoch",
|
||
"very_high": "Sehr hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||
"name": "Volatilität heute+morgen",
|
||
"state": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"moderate": "Moderat",
|
||
"high": "Hoch",
|
||
"very_high": "Sehr hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"best_price_end_time": {
|
||
"name": "Bestpreis endet"
|
||
},
|
||
"best_price_period_duration": {
|
||
"name": "Bestpreis Dauer"
|
||
},
|
||
"best_price_remaining_minutes": {
|
||
"name": "Bestpreis verbleibend"
|
||
},
|
||
"best_price_progress": {
|
||
"name": "Bestpreis Fortschritt"
|
||
},
|
||
"best_price_next_start_time": {
|
||
"name": "Bestpreis startet"
|
||
},
|
||
"best_price_next_in_minutes": {
|
||
"name": "Bestpreis startet in"
|
||
},
|
||
"peak_price_end_time": {
|
||
"name": "Spitzenpreis endet"
|
||
},
|
||
"peak_price_period_duration": {
|
||
"name": "Spitzenpreis Dauer"
|
||
},
|
||
"peak_price_remaining_minutes": {
|
||
"name": "Spitzenpreis verbleibend"
|
||
},
|
||
"peak_price_progress": {
|
||
"name": "Spitzenpreis Fortschritt"
|
||
},
|
||
"peak_price_next_start_time": {
|
||
"name": "Spitzenpreis startet"
|
||
},
|
||
"peak_price_next_in_minutes": {
|
||
"name": "Spitzenpreis startet in"
|
||
},
|
||
"home_type": {
|
||
"name": "Wohnungstyp",
|
||
"state": {
|
||
"apartment": "Wohnung",
|
||
"rowhouse": "Reihenhaus",
|
||
"house": "Haus",
|
||
"cottage": "Ferienhaus"
|
||
}
|
||
},
|
||
"home_size": {
|
||
"name": "Wohnfläche"
|
||
},
|
||
"main_fuse_size": {
|
||
"name": "Hauptsicherung"
|
||
},
|
||
"number_of_residents": {
|
||
"name": "Anzahl Bewohner"
|
||
},
|
||
"primary_heating_source": {
|
||
"name": "Primäre Heizquelle",
|
||
"state": {
|
||
"air2air_heatpump": "Luft-Luft-Wärmepumpe",
|
||
"air2water_heatpump": "Luft-Wasser-Wärmepumpe",
|
||
"boiler": "Boiler",
|
||
"central_heating": "Zentralheizung",
|
||
"district_heating": "Fernwärme",
|
||
"district": "Fernwärme",
|
||
"electric_boiler": "Elektroboiler",
|
||
"electricity": "Elektroheizung",
|
||
"floor": "Fußbodenheizung",
|
||
"gas": "Gas",
|
||
"ground_heatpump": "Erdwärmepumpe",
|
||
"ground": "Erdwärmepumpe",
|
||
"oil": "Öl",
|
||
"other": "Sonstige",
|
||
"waste": "Abwärme"
|
||
}
|
||
},
|
||
"grid_company": {
|
||
"name": "Netzbetreiber"
|
||
},
|
||
"grid_area_code": {
|
||
"name": "Netzgebietscode"
|
||
},
|
||
"price_area_code": {
|
||
"name": "Preiszonencode"
|
||
},
|
||
"consumption_ean": {
|
||
"name": "Verbrauchs-EAN"
|
||
},
|
||
"production_ean": {
|
||
"name": "Erzeugungs-EAN"
|
||
},
|
||
"energy_tax_type": {
|
||
"name": "Energiesteuertyp"
|
||
},
|
||
"vat_type": {
|
||
"name": "Mehrwertsteuertyp"
|
||
},
|
||
"estimated_annual_consumption": {
|
||
"name": "Geschätzter Jahresverbrauch"
|
||
},
|
||
"subscription_status": {
|
||
"name": "Abonnementstatus",
|
||
"state": {
|
||
"running": "Aktiv",
|
||
"ended": "Beendet",
|
||
"pending": "Ausstehend",
|
||
"unknown": "Unbekannt"
|
||
}
|
||
},
|
||
"chart_data_export": {
|
||
"name": "Diagramm-Datenexport",
|
||
"state": {
|
||
"pending": "Ausstehend",
|
||
"ready": "Bereit",
|
||
"error": "Fehler"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"binary_sensor": {
|
||
"peak_price_period": {
|
||
"name": "Spitzenpreis-Zeitraum"
|
||
},
|
||
"best_price_period": {
|
||
"name": "Bestpreis-Zeitraum"
|
||
},
|
||
"connection": {
|
||
"name": "Tibber-API-Verbindung"
|
||
},
|
||
"tomorrow_data_available": {
|
||
"name": "Morgige Daten verfügbar"
|
||
},
|
||
"has_ventilation_system": {
|
||
"name": "Hat Lüftungsanlage"
|
||
},
|
||
"realtime_consumption_enabled": {
|
||
"name": "Echtzeitverbrauch aktiviert"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"issues": {
|
||
"new_homes_available": {
|
||
"title": "Neue Tibber-Häuser erkannt",
|
||
"description": "Wir haben {count} neue(s) Zuhause in deinem Tibber-Konto erkannt: {homes}. Du kannst diese über die Tibber-Integration in Home Assistant hinzufügen."
|
||
},
|
||
"homes_removed": {
|
||
"title": "Tibber-Häuser entfernt",
|
||
"description": "Wir haben erkannt, dass {count} Zuhause aus deinem Tibber-Konto entfernt wurde(n): {homes}. Bitte überprüfe deine Tibber-Integrationskonfiguration."
|
||
}
|
||
},
|
||
"services": {
|
||
"get_price": {
|
||
"name": "Preisdaten abrufen",
|
||
"description": "Preisdaten für einen bestimmten Zeitraum mit automatischem Routing abrufen. Entwicklungs- und Test-Service für die price_info_for_range API-Funktion. Verwendet automatisch PRICE_INFO, PRICE_INFO_RANGE oder beide basierend auf der Zeitraumgrenze.",
|
||
"fields": {
|
||
"entry_id": {
|
||
"name": "Eintrag-ID",
|
||
"description": "Die Konfigurations-Eintrag-ID für die Tibber-Integration."
|
||
},
|
||
"start_time": {
|
||
"name": "Startzeit",
|
||
"description": "Start des Zeitraums (inklusive, zeitzonenbewusst)."
|
||
},
|
||
"end_time": {
|
||
"name": "Endzeit",
|
||
"description": "Ende des Zeitraums (exklusive, zeitzonenbewusst)."
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"get_apexcharts_yaml": {
|
||
"name": "ApexCharts-Karten-YAML abrufen",
|
||
"description": "Gibt einen fertigen YAML-Schnipsel für eine ApexCharts-Karte zurück, die Tibber-Preise für den ausgewählten Tag visualisiert. Verwende dies, um ganz einfach ein vorkonfiguriertes Diagramm zu deinem Dashboard hinzuzufügen. Das YAML verwendet den get_chartdata-Service für Daten.",
|
||
"fields": {
|
||
"entry_id": {
|
||
"name": "Eintrags-ID",
|
||
"description": "Die Konfigurationseintrags-ID für die Tibber-Integration."
|
||
},
|
||
"day": {
|
||
"name": "Tag",
|
||
"description": "Welcher Tag visualisiert werden soll (gestern, heute oder morgen)."
|
||
},
|
||
"level_type": {
|
||
"name": "Stufen-Typ",
|
||
"description": "Wähle, welche Preisstufen-Klassifizierung visualisiert werden soll: 'rating_level' (niedrig/normal/hoch basierend auf deinen konfigurierten Schwellenwerten) oder 'level' (Tibber-API-Stufen: sehr günstig/günstig/normal/teuer/sehr teuer)."
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"get_chartdata": {
|
||
"name": "Diagrammdaten abrufen",
|
||
"description": "Gibt Preisdaten in einem einfachen, diagrammfreundlichen Format kompatibel mit der Tibber Core Integration zurück. Perfekt für beliebte Diagramm-Karten wie ha-price-timeline-card, ApexCharts Card, Plotly Graph Card, Mini Graph Card oder die eingebaute History Graph Card. Feldnamen und Datenstruktur können an die Anforderungen deines Diagramms angepasst werden.",
|
||
"fields": {
|
||
"entry_id": {
|
||
"name": "Eintrag-ID",
|
||
"description": "Die Konfigurationseintrag-ID für die Tibber-Integration."
|
||
},
|
||
"day": {
|
||
"name": "Tag",
|
||
"description": "Für welche(n) Tag(e) sollen Preise abgerufen werden. Du kannst mehrere Tage auswählen. Falls nicht angegeben, werden alle verfügbaren Daten zurückgegeben (heute + morgen falls verfügbar)."
|
||
},
|
||
"resolution": {
|
||
"name": "Auflösung",
|
||
"description": "Zeitauflösung für die zurückgegebenen Daten. Optionen: 'interval' (Standard, 15-Minuten-Intervalle, 96 Datenpunkte pro Tag), 'hourly' (stündliche Durchschnitte, 24 Datenpunkte pro Tag)."
|
||
},
|
||
"output_format": {
|
||
"name": "Ausgabeformat",
|
||
"description": "Ausgabeformat für die zurückgegebenen Daten. Optionen: 'array_of_objects' (Standard, Array von Objekten mit anpassbaren Feldnamen), 'array_of_arrays' (Array von [Zeitstempel, Preis]-Arrays mit abschließendem Null-Punkt für Stepline-Charts)."
|
||
},
|
||
"array_fields": {
|
||
"name": "Array-Felder (nur Array von Arrays)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Arrays FORMAT] Definiere, welche Felder im array_of_arrays-Format enthalten sein sollen. Verwende Feldnamen in geschweiften Klammern, getrennt durch Kommas. Verfügbare Felder: start_time, price_per_kwh, level, rating_level, average. Felder werden automatisch aktiviert, auch wenn include_*-Optionen nicht gesetzt sind. Leer lassen für Standard (nur Zeitstempel und Preis)."
|
||
},
|
||
"minor_currency": {
|
||
"name": "Kleinere Währungseinheit",
|
||
"description": "Gibt Preise in kleineren Währungseinheiten zurück (Cent für EUR, Øre für NOK/SEK) statt in Hauptwährungseinheiten. Standardmäßig deaktiviert."
|
||
},
|
||
"round_decimals": {
|
||
"name": "Dezimalstellen runden",
|
||
"description": "Anzahl der Dezimalstellen, auf die Preise gerundet werden sollen (0-10). Falls nicht angegeben, wird die Standardgenauigkeit verwendet (4 Dezimalstellen für Hauptwährung, 2 für kleinere Währungseinheit)."
|
||
},
|
||
"include_level": {
|
||
"name": "Preisniveau einschließen (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Fügt das Tibber-Preisniveau (VERY_CHEAP, CHEAP, NORMAL, EXPENSIVE, VERY_EXPENSIVE) zu jedem Datenpunkt hinzu."
|
||
},
|
||
"include_rating_level": {
|
||
"name": "Preisbewertung einschließen (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Fügt die berechnete Preisbewertung (LOW, NORMAL, HIGH) basierend auf deinen konfigurierten Schwellwerten zu jedem Datenpunkt hinzu."
|
||
},
|
||
"include_average": {
|
||
"name": "Durchschnitt einschließen (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Den Tagesdurchschnittspreis in jedem Datenpunkt zum Vergleich einschließen."
|
||
},
|
||
"level_filter": {
|
||
"name": "Preisniveau-Filter",
|
||
"description": "Intervalle filtern, um nur bestimmte Tibber-Preisniveaus einzuschließen (VERY_CHEAP, CHEAP, NORMAL, EXPENSIVE, VERY_EXPENSIVE). Falls nicht angegeben, werden alle Niveaus eingeschlossen."
|
||
},
|
||
"rating_level_filter": {
|
||
"name": "Preisbewertungs-Filter",
|
||
"description": "Intervalle filtern, um nur bestimmte Preisbewertungen einzuschließen (LOW, NORMAL, HIGH). Falls nicht angegeben, werden alle Bewertungen eingeschlossen."
|
||
},
|
||
"period_filter": {
|
||
"name": "Perioden-Filter",
|
||
"description": "Intervalle filtern, um nur solche innerhalb von Bestepreis- oder Spitzenpreis-Zeiträumen einzuschließen. Optionen: 'best_price' (nur Intervalle in Beste-Preis-Perioden), 'peak_price' (nur Intervalle in Spitzen-Preis-Perioden). Falls nicht angegeben, werden alle Intervalle eingeschlossen. Verwendet vorberechnete Periodendaten von Binär-Sensoren."
|
||
},
|
||
"insert_nulls": {
|
||
"name": "NULL-Werte einfügen",
|
||
"description": "Steuert das Einfügen von NULL-Werten für gefilterte Daten. 'none' (Standard): Keine NULL-Werte, nur passende Intervalle. 'segments': NULL-Punkte an Segmentgrenzen für saubere Lücken in Diagrammen hinzufügen (empfohlen für Stufenliniendiagramme). 'all': NULL für alle Zeitstempel einfügen, bei denen der Filter nicht übereinstimmt (nützlich für kontinuierliche Zeitreihenvisualisierung)."
|
||
},
|
||
"add_trailing_null": {
|
||
"name": "Abschließenden Null-Punkt hinzufügen",
|
||
"description": "[BEIDE FORMATE] Füge einen finalen Datenpunkt mit Nullwerten (außer Zeitstempel) am Ende hinzu. Einige Diagrammbibliotheken benötigen dies, um Extrapolation/Interpolation zum Viewport-Rand bei Verwendung von Stufendarstellung zu verhindern. Deaktiviert lassen, es sei denn, dein Diagramm benötigt es."
|
||
},
|
||
"start_time_field": {
|
||
"name": "Startzeit-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Startzeit-Feld in der Ausgabe. Standardmäßig 'start_time', wenn nicht angegeben."
|
||
},
|
||
"end_time_field": {
|
||
"name": "Endzeit-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Endzeit-Feld in der Ausgabe. Standardmäßig 'end_time', wenn nicht angegeben. Nur verwendet mit period_filter."
|
||
},
|
||
"price_field": {
|
||
"name": "Preis-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Preis-Feld in der Ausgabe. Standard ist 'price_per_kwh', falls nicht angegeben."
|
||
},
|
||
"level_field": {
|
||
"name": "Preisniveau-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Preisniveau-Feld in der Ausgabe. Standard ist 'level', falls nicht angegeben. Wird nur verwendet, wenn include_level aktiviert ist."
|
||
},
|
||
"rating_level_field": {
|
||
"name": "Preisbewertung-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Preisbewertungs-Feld in der Ausgabe. Standard ist 'rating_level', falls nicht angegeben. Wird nur verwendet, wenn include_rating_level aktiviert ist."
|
||
},
|
||
"average_field": {
|
||
"name": "Durchschnitts-Feldname (nur Array von Objekten)",
|
||
"description": "[NUR FÜR Array von Objekten FORMAT] Benutzerdefinierter Name für das Durchschnitts-Feld in der Ausgabe. Standard ist 'average', falls nicht angegeben. Wird nur verwendet, wenn include_average aktiviert ist."
|
||
},
|
||
"data_key": {
|
||
"name": "Daten-Schlüssel (beide Formate)",
|
||
"description": "[BEIDE FORMATE] Benutzerdefinierter Name für den obersten Datenschlüssel in der Antwort. Standard ist 'data', falls nicht angegeben. Für ApexCharts-Kompatibilität mit Array von Arrays verwende 'points'."
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"refresh_user_data": {
|
||
"name": "Benutzerdaten aktualisieren",
|
||
"description": "Erzwingt eine Aktualisierung der Benutzerdaten (Häuser, Profilinformationen) aus der Tibber API. Dies kann nützlich sein, nachdem Änderungen an deinem Tibber-Konto vorgenommen wurden oder bei der Fehlerbehebung von Verbindungsproblemen.",
|
||
"fields": {
|
||
"entry_id": {
|
||
"name": "Eintrag-ID",
|
||
"description": "Die Konfigurationseintrag-ID für die Tibber-Integration."
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"selector": {
|
||
"account_choice": {
|
||
"options": {
|
||
"new_token": "Neues Tibber-Konto per API-Token hinzufügen"
|
||
}
|
||
},
|
||
"day": {
|
||
"options": {
|
||
"yesterday": "Gestern",
|
||
"today": "Heute",
|
||
"tomorrow": "Morgen"
|
||
}
|
||
},
|
||
"resolution": {
|
||
"options": {
|
||
"interval": "Intervall (15 Min)",
|
||
"hourly": "Stündlich"
|
||
}
|
||
},
|
||
"output_format": {
|
||
"options": {
|
||
"array_of_objects": "Array aus Objekten",
|
||
"array_of_arrays": "Array aus Arrays"
|
||
}
|
||
},
|
||
"level_type": {
|
||
"options": {
|
||
"rating_level": "Preisbewertung (niedrig/normal/hoch)",
|
||
"level": "Preisniveau (sehr günstig bis sehr teuer)"
|
||
}
|
||
},
|
||
"level_filter": {
|
||
"options": {
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
},
|
||
"rating_level_filter": {
|
||
"options": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"high": "Hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"insert_nulls": {
|
||
"options": {
|
||
"none": "Keine",
|
||
"segments": "Segmente",
|
||
"all": "Alle"
|
||
}
|
||
},
|
||
"period_filter": {
|
||
"options": {
|
||
"best_price": "Bestpreis-Zeiträume",
|
||
"peak_price": "Spitzenpreis-Zeiträume"
|
||
}
|
||
},
|
||
"volatility": {
|
||
"options": {
|
||
"low": "Niedrig",
|
||
"moderate": "Moderat",
|
||
"high": "Hoch",
|
||
"very_high": "Sehr hoch"
|
||
}
|
||
},
|
||
"current_interval_price_level": {
|
||
"options": {
|
||
"any": "Beliebig",
|
||
"very_cheap": "Sehr günstig",
|
||
"cheap": "Günstig",
|
||
"normal": "Normal",
|
||
"expensive": "Teuer",
|
||
"very_expensive": "Sehr teuer"
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
"title": "Tibber Preisinformationen & Bewertungen"
|
||
}
|