mirror of
https://github.com/jpawlowski/hass.tibber_prices.git
synced 2026-03-30 05:13:40 +00:00
383b495545
* feat(period-calc): adaptive defaults + remove volatility filter Major improvements to period calculation with smarter defaults and simplified configuration: **Adaptive Defaults:** - ENABLE_MIN_PERIODS: true (was false) - Always try to find periods - MIN_PERIODS target: 2 periods/day (ensures coverage) - BEST_PRICE_MAX_LEVEL: "cheap" (was "any") - Prefer genuinely cheap - PEAK_PRICE_MIN_LEVEL: "expensive" (was "any") - Prefer genuinely expensive - GAP_TOLERANCE: 1 (was 0) - Allow 1-level deviations in sequences - MIN_DISTANCE_FROM_AVG: 5% (was 2%) - Ensure significance - PEAK_PRICE_MIN_PERIOD_LENGTH: 30min (was 60min) - More responsive - PEAK_PRICE_FLEX: -20% (was -15%) - Better peak detection **Volatility Filter Removal:** - Removed CONF_BEST_PRICE_MIN_VOLATILITY from const.py - Removed CONF_PEAK_PRICE_MIN_VOLATILITY from const.py - Removed volatility filter UI controls from config_flow.py - Removed filter_periods_by_volatility() calls from coordinator.py - Updated all 5 translations (de, en, nb, nl, sv) **Period Calculation Logic:** - Level filter now integrated into _build_periods() (applied during interval qualification, not as post-filter) - Gap tolerance implemented via _check_level_with_gap_tolerance() - Short periods (<1.5h) use strict filtering (no gap tolerance) - Relaxation now passes level_filter + gap_count directly to PeriodConfig - show_periods check skipped when relaxation enabled (relaxation tries "any" as fallback) **Documentation:** - Complete rewrite of docs/user/period-calculation.md: * Visual examples with timelines * Step-by-step explanation of 4-step process * Configuration scenarios (5 common use cases) * Troubleshooting section with specific fixes * Advanced topics (per-day independence, early stop, etc.) - Updated README.md: "volatility" → "distance from average" Impact: Periods now reliably appear on most days with meaningful quality filters. Users get warned about expensive periods and notified about cheap opportunities without manual tuning. Relaxation ensures coverage while keeping filters as strict as possible. Breaking change: Volatility filter removed (was never a critical feature, often confused users). Existing configs continue to work (removed keys are simply ignored). * feat(periods): modularize period_utils and add statistical outlier filtering Refactored monolithic period_utils.py (1800 lines) into focused modules for better maintainability and added advanced outlier filtering with smart impact tracking. Modular structure: - types.py: Type definitions and constants (89 lines) - level_filtering.py: Level filtering with gap tolerance (121 lines) - period_building.py: Period construction from intervals (238 lines) - period_statistics.py: Statistics and summaries (318 lines) - period_merging.py: Overlap resolution (382 lines) - relaxation.py: Per-day relaxation strategy (547 lines) - core.py: Main API orchestration (251 lines) - outlier_filtering.py: Statistical spike detection (294 lines) - __init__.py: Public API exports (62 lines) New statistical outlier filtering: - Linear regression for trend-based spike detection - 2 standard deviation confidence intervals (95%) - Symmetry checking to preserve legitimate price shifts - Enhanced zigzag detection with relative volatility (catches clusters) - Replaces simple average smoothing with trend-based predictions Smart impact tracking: - Tests if original price would have passed criteria - Only counts smoothed intervals that actually changed period formation - Tracks level gap tolerance usage separately - Both attributes only appear when > 0 (clean UI) New period attributes: - period_interval_smoothed_count: Intervals kept via outlier smoothing - period_interval_level_gap_count: Intervals kept via gap tolerance Impact: Statistical outlier filtering prevents isolated price spikes from breaking continuous periods while preserving data integrity. All statistics use original prices. Smart tracking shows only meaningful interventions, making it clear when tolerance mechanisms actually influenced results. Backwards compatible: All public APIs re-exported from period_utils package. * Update docs/user/period-calculation.md Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/const.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/coordinator.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/const.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * docs(periods): fix corrupted period-calculation.md and add outlier filtering documentation Completely rewrote period-calculation.md after severe corruption (massive text duplication throughout the file made it 2489 lines). Changes: - Fixed formatting: Removed all duplicate text and headers - Reduced file size: 2594 lines down to 516 lines (clean, readable structure) - Added section 5: "Statistical Outlier Filtering (NEW)" explaining: - Linear regression-based spike detection (95% confidence intervals) - Symmetry checking to preserve legitimate price shifts - Enhanced zigzag detection with relative volatility - Data integrity guarantees (original prices always used) - New period attributes: period_interval_smoothed_count - Added troubleshooting: "Price spikes breaking periods" section - Added technical details: Algorithm constants and implementation notes Impact: Users can now understand how outlier filtering prevents isolated price spikes from breaking continuous periods. Documentation is readable again with no duplicate content. * fix(const): improve clarity in comments regarding period lengths for price alerts * docs(periods): improve formatting and clarity in period-calculation.md * Initial plan * refactor: convert flexibility_pct to ratio once at function entry Co-authored-by: jpawlowski <75446+jpawlowski@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/const.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/period_utils/period_building.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> * Update custom_components/tibber_prices/period_utils/relaxation.py Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> --------- Co-authored-by: Julian Pawlowski <jpawlowski@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Copilot <175728472+Copilot@users.noreply.github.com> Co-authored-by: copilot-swe-agent[bot] <198982749+Copilot@users.noreply.github.com>
514 lines
24 KiB
JSON
514 lines
24 KiB
JSON
{
|
|
"config": {
|
|
"step": {
|
|
"user": {
|
|
"description": "Sett opp Tibber Prisinformasjon & Vurderinger.\n\nFor å generere et API-tilgangstoken, besøk https://developer.tibber.com.",
|
|
"data": {
|
|
"access_token": "API-tilgangstoken"
|
|
},
|
|
"submit": "Valider token"
|
|
},
|
|
"select_home": {
|
|
"description": "Velg et hjem for å hente prisinformasjon og vurderinger.",
|
|
"data": {
|
|
"home_id": "Hjem"
|
|
},
|
|
"title": "Velg et hjem",
|
|
"submit": "Velg hjem"
|
|
},
|
|
"finish": {
|
|
"description": "Velg et hjem for å hente prisinformasjon og vurderinger.",
|
|
"data": {
|
|
"home_id": "Hjem-ID"
|
|
},
|
|
"title": "Velg et hjem",
|
|
"submit": "Velg hjem"
|
|
},
|
|
"reauth_confirm": {
|
|
"title": "Autentiser Tibber Prisintegrasjonen på nytt",
|
|
"description": "Tilgangstokenet for Tibber er ikke lenger gyldig. Vennligst oppgi et nytt API-tilgangstoken for å fortsette å bruke denne integrasjonen.\n\nFor å generere et nytt API-tilgangstoken, besøk https://developer.tibber.com.",
|
|
"data": {
|
|
"access_token": "API-tilgangstoken"
|
|
},
|
|
"submit": "Oppdater token"
|
|
}
|
|
},
|
|
"error": {
|
|
"auth": "Tibber-tilgangstokenet er ugyldig.",
|
|
"connection": "Kunne ikke koble til Tibber. Vennligst sjekk internettforbindelsen din.",
|
|
"unknown": "Uventet feil",
|
|
"cannot_connect": "Kunne ikke koble til",
|
|
"invalid_access_token": "Ugyldig tilgangstoken",
|
|
"missing_homes": "Det nye tilgangstokenet har ikke tilgang til alle konfigurerte hjem. Vennligst bruk et tilgangstoken som har tilgang til de samme Tibber-hjemmene."
|
|
},
|
|
"abort": {
|
|
"already_configured": "Integrasjonen er allerede konfigurert",
|
|
"entry_not_found": "Tibber-konfigurasjonsoppføring ikke funnet.",
|
|
"setup_complete": "Oppsett fullført! Du kan endre flere innstillinger for Tibber-priser i integrasjonens alternativer etter å ha lukket denne dialogen.",
|
|
"reauth_successful": "Autentisering vellykket. Integrasjonen er oppdatert med det nye tilgangstokenet."
|
|
}
|
|
},
|
|
"common": {
|
|
"step_progress": "Trinn {step_num} av {total_steps}"
|
|
},
|
|
"config_subentries": {
|
|
"home": {
|
|
"initiate_flow": {
|
|
"user": "Legg til Tibber-hjem"
|
|
},
|
|
"title": "Legg til Tibber-hjem",
|
|
"step": {
|
|
"user": {
|
|
"title": "Legg til Tibber-hjem",
|
|
"description": "Velg et hjem å legge til i din Tibber-integrasjon.\n\n**Merk:** Etter å ha lagt til dette hjemmet, kan du legge til flere hjem fra integrasjonens kontekstmeny ved å velge \"Legg til Tibber-hjem\".",
|
|
"data": {
|
|
"home_id": "Hjem"
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"error": {
|
|
"api_error": "Kunne ikke hente hjem fra Tibber API"
|
|
},
|
|
"abort": {
|
|
"no_parent_entry": "Overordnet oppføring ikke funnet",
|
|
"no_access_token": "Ingen tilgangstoken tilgjengelig",
|
|
"home_not_found": "Valgt hjem ikke funnet",
|
|
"api_error": "Kunne ikke hente hjem fra Tibber API",
|
|
"no_available_homes": "Ingen flere hjem tilgjengelig for å legge til. Alle hjem fra din Tibber-konto er allerede lagt til."
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"options": {
|
|
"step": {
|
|
"init": {
|
|
"title": "Generelle innstillinger",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer generelle innstillinger for Tibber Prisinformasjon & Vurderinger.\n\nBruker: {user_login}",
|
|
"data": {
|
|
"extended_descriptions": "Vis utvidede beskrivelser i entitetsattributter"
|
|
},
|
|
"submit": "Neste til steg 2"
|
|
},
|
|
"price_rating": {
|
|
"title": "Prisvurderingsterskler",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer terskler for prisvurderingsnivåer (lav/normal/høy) basert på sammenligning med 24-timers glidende gjennomsnitt.",
|
|
"data": {
|
|
"price_rating_threshold_low": "Lav vurderingsterskel (% under glidende gjennomsnitt)",
|
|
"price_rating_threshold_high": "Høy vurderingsterskel (% over glidende gjennomsnitt)"
|
|
},
|
|
"submit": "Neste til steg 3"
|
|
},
|
|
"best_price": {
|
|
"title": "Innstillinger for beste prisperiode",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer innstillinger for binærsensoren Beste prisperiode. Denne sensoren er aktiv i perioder med de laveste strømprisene.",
|
|
"data": {
|
|
"best_price_min_period_length": "Minimum periodelengde",
|
|
"best_price_flex": "Fleksibilitet: Maksimum % over minimumspris",
|
|
"best_price_min_distance_from_avg": "Minimumsavstand: Påkrevd % under daglig gjennomsnitt",
|
|
"best_price_max_level": "Prisnivåfilter (valgfritt)",
|
|
"best_price_max_level_gap_count": "Gaptoleranse for nivåfilter",
|
|
"enable_min_periods_best": "Prøv å oppnå minimum antall perioder",
|
|
"min_periods_best": "Minimum antall perioder",
|
|
"relaxation_step_best": "Avslappingstrinn"
|
|
},
|
|
"data_description": {
|
|
"best_price_max_level": "Vis kun beste prisperioder hvis de inneholder intervaller med prisnivåer ≤ valgt verdi. For eksempel: å velge 'Billig' betyr at perioden må ha minst ett 'VELDIG_BILLIG' eller 'BILLIG' intervall. Dette sikrer at 'beste pris'-perioder ikke bare er relativt billige for dagen, men faktisk billige i absolutte tall. Velg 'Alle' for å vise beste priser uavhengig av deres absolutte prisnivå.",
|
|
"enable_min_periods_best": "Når aktivert vil filtrene gradvis bli lempeligere hvis det ikke blir funnet nok perioder. Dette forsøker å nå ønsket minimum antall perioder, noe som kan føre til at mindre optimale tidsrom blir markert som beste-pris-perioder.",
|
|
"min_periods_best": "Minimum antall beste-pris-perioder å sikte mot per dag. Filtre vil bli lempet trinn for trinn for å prøve å oppnå dette antallet. Kun aktiv når 'Prøv å oppnå minimum antall perioder' er aktivert. Standard: 1",
|
|
"relaxation_step_best": "Prosentandel av den opprinnelige fleksibilitetsterskealen som legges til per avslappingstrinn. For eksempel: med 15% fleksibilitet og 25% trinnstørrelse vil filtrene prøve 15%, 18,75%, 22,5%, osv. Høyere verdier betyr raskere avslapping men mindre presisjon.",
|
|
"best_price_max_level_gap_count": "Maksimalt antall påfølgende intervaller som kan avvike med nøyaktig ett nivåtrinn fra det nødvendige nivået. For eksempel: med 'Billig' filter og gapantall 1, aksepteres sekvensen 'BILLIG, BILLIG, NORMAL, BILLIG' (NORMAL er ett trinn over BILLIG). Dette forhindrer at perioder blir delt opp av tilfeldige nivåavvik. Standard: 0 (streng filtrering, ingen toleranse)."
|
|
},
|
|
"submit": "Neste til steg 5"
|
|
},
|
|
"peak_price": {
|
|
"title": "Innstillinger for topprisperiode",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer innstillinger for binærsensoren Topprisperiode. Denne sensoren er aktiv i perioder med de høyeste strømprisene.",
|
|
"data": {
|
|
"peak_price_min_period_length": "Minimum periodelengde",
|
|
"peak_price_flex": "Fleksibilitet: Maksimum % under maksimumspris (negativ verdi)",
|
|
"peak_price_min_distance_from_avg": "Minimumsavstand: Påkrevd % over daglig gjennomsnitt",
|
|
"peak_price_min_level": "Prisnivåfilter (valgfritt)",
|
|
"peak_price_max_level_gap_count": "Gaptoleranse for nivåfilter",
|
|
"enable_min_periods_peak": "Prøv å oppnå minimum antall perioder",
|
|
"min_periods_peak": "Minimum antall perioder",
|
|
"relaxation_step_peak": "Avslappingstrinn"
|
|
},
|
|
"data_description": {
|
|
"peak_price_min_level": "Vis kun topprisperioder hvis de inneholder intervaller med prisnivåer ≥ valgt verdi. For eksempel: å velge 'Dyr' betyr at perioden må ha minst ett 'DYR' eller 'VELDIG_DYR' intervall. Dette sikrer at 'topppris'-perioder ikke bare er relativt dyre for dagen, men faktisk dyre i absolutte tall. Velg 'Alle' for å vise topppriser uavhengig av deres absolutte prisnivå.",
|
|
"enable_min_periods_peak": "Når aktivert vil filtrene gradvis bli lempeligere hvis det ikke blir funnet nok perioder. Dette forsøker å nå ønsket minimum antall perioder for å sikre at du blir advart om dyre perioder selv på dager med uvanlige prismønstre.",
|
|
"min_periods_peak": "Minimum antall topp-pris-perioder å sikte mot per dag. Filtre vil bli lempet trinn for trinn for å prøve å oppnå dette antallet. Kun aktiv når 'Prøv å oppnå minimum antall perioder' er aktivert. Standard: 1",
|
|
"relaxation_step_peak": "Prosentandel av den opprinnelige fleksibilitetsterskealen som legges til per avslappingstrinn. For eksempel: med -15% fleksibilitet og 25% trinnstørrelse vil filtrene prøve -15%, -18,75%, -22,5%, osv. Høyere verdier betyr raskere avslapping men mindre presisjon.",
|
|
"peak_price_max_level_gap_count": "Maksimalt antall påfølgende intervaller som kan avvike med nøyaktig ett nivåtrinn fra det nødvendige nivået. For eksempel: med 'Dyr' filter og gapantall 2, aksepteres sekvensen 'DYR, NORMAL, NORMAL, DYR' (NORMAL er ett trinn under DYR). Dette forhindrer at perioder blir delt opp av tilfeldige nivåavvik. Standard: 0 (streng filtrering, ingen toleranse)."
|
|
},
|
|
"submit": "Neste til steg 6"
|
|
},
|
|
"price_trend": {
|
|
"title": "Pristrendterskler",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer terskler for pristrendsensorer. Disse sensorene sammenligner nåværende pris med gjennomsnittet av de neste N timene for å bestemme om prisene stiger, faller eller er stabile.",
|
|
"data": {
|
|
"price_trend_threshold_rising": "Stigende terskel (% over nåværende pris)",
|
|
"price_trend_threshold_falling": "Fallende terskel (% under nåværende pris, negativ verdi)"
|
|
},
|
|
"submit": "Fullfør konfigurasjon"
|
|
},
|
|
"volatility": {
|
|
"title": "Prisvolatilitet Terskler",
|
|
"description": "{step_progress}\n\nKonfigurer terskler for volatilitetsklassifisering. Volatilitet måler prisvariasjoner (spredning mellom min/maks) i minste valutaenhet (ct/øre). Disse tersklene brukes av volatilitetssensorer og periodefiltre.",
|
|
"data": {
|
|
"volatility_threshold_moderate": "Moderat terskel (ct/øre, spredning ≥ denne verdien)",
|
|
"volatility_threshold_high": "Høy terskel (ct/øre, spredning ≥ denne verdien)",
|
|
"volatility_threshold_very_high": "Veldig høy terskel (ct/øre, spredning ≥ denne verdien)"
|
|
},
|
|
"submit": "Neste til steg 4"
|
|
}
|
|
},
|
|
"error": {
|
|
"auth": "Tibber-tilgangstokenet er ugyldig.",
|
|
"connection": "Kunne ikke koble til Tibber. Vennligst sjekk internettforbindelsen din.",
|
|
"unknown": "En uventet feil oppstod. Vennligst sjekk loggene for detaljer.",
|
|
"cannot_connect": "Kunne ikke koble til",
|
|
"invalid_access_token": "Ugyldig tilgangstoken",
|
|
"different_home": "Tilgangstokenet er ikke gyldig for hjem-ID-en denne integrasjonen er konfigurert for."
|
|
},
|
|
"abort": {
|
|
"entry_not_found": "Tibber-konfigurasjonsoppføring ikke funnet."
|
|
}
|
|
},
|
|
"entity": {
|
|
"sensor": {
|
|
"current_price": {
|
|
"name": "Nåværende strømpris"
|
|
},
|
|
"next_interval_price": {
|
|
"name": "Neste pris"
|
|
},
|
|
"previous_interval_price": {
|
|
"name": "Forrige strømpris"
|
|
},
|
|
"current_hour_average": {
|
|
"name": "Nåværende timepris gjennomsnitt"
|
|
},
|
|
"next_hour_average": {
|
|
"name": "Neste timepris gjennomsnitt"
|
|
},
|
|
"price_level": {
|
|
"name": "Nåværende prisnivå",
|
|
"state": {
|
|
"very_cheap": "Veldig billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Veldig dyr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_interval_price_level": {
|
|
"name": "Neste prisnivå",
|
|
"state": {
|
|
"very_cheap": "Veldig billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Veldig dyr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"previous_interval_price_level": {
|
|
"name": "Forrige prisnivå",
|
|
"state": {
|
|
"very_cheap": "Veldig billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Veldig dyr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"current_hour_price_level": {
|
|
"name": "Nåværende timepris nivå",
|
|
"state": {
|
|
"very_cheap": "Veldig billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Veldig dyr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_hour_price_level": {
|
|
"name": "Neste timepris nivå",
|
|
"state": {
|
|
"very_cheap": "Veldig billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Veldig dyr"
|
|
}
|
|
},
|
|
"lowest_price_today": {
|
|
"name": "Dagens laveste pris"
|
|
},
|
|
"highest_price_today": {
|
|
"name": "Dagens høyeste pris"
|
|
},
|
|
"average_price_today": {
|
|
"name": "Dagens gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"lowest_price_tomorrow": {
|
|
"name": "Morgendagens laveste pris"
|
|
},
|
|
"highest_price_tomorrow": {
|
|
"name": "Morgendagens høyeste pris"
|
|
},
|
|
"average_price_tomorrow": {
|
|
"name": "Morgendagens gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"trailing_price_average": {
|
|
"name": "Glidende 24t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"leading_price_average": {
|
|
"name": "Fremtidig 24t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"trailing_price_min": {
|
|
"name": "Glidende 24t minimumspris"
|
|
},
|
|
"trailing_price_max": {
|
|
"name": "Glidende 24t maksimumspris"
|
|
},
|
|
"leading_price_min": {
|
|
"name": "Fremtidig 24t minimumspris"
|
|
},
|
|
"leading_price_max": {
|
|
"name": "Fremtidig 24t maksimumspris"
|
|
},
|
|
"price_rating": {
|
|
"name": "Nåværende prisvurdering",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"high": "Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_interval_price_rating": {
|
|
"name": "Neste prisvurdering",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"high": "Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"previous_interval_price_rating": {
|
|
"name": "Forrige prisvurdering",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"high": "Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"current_hour_price_rating": {
|
|
"name": "Nåværende timepris vurdering",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"high": "Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_hour_price_rating": {
|
|
"name": "Neste timepris vurdering",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"high": "Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_avg_1h": {
|
|
"name": "Neste 1t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_2h": {
|
|
"name": "Neste 2t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_3h": {
|
|
"name": "Neste 3t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_4h": {
|
|
"name": "Neste 4t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_5h": {
|
|
"name": "Neste 5t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_6h": {
|
|
"name": "Neste 6t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_8h": {
|
|
"name": "Neste 8t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"next_avg_12h": {
|
|
"name": "Neste 12t gjennomsnittspris"
|
|
},
|
|
"price_trend_1h": {
|
|
"name": "Pristrend (1t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_2h": {
|
|
"name": "Pristrend (2t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_3h": {
|
|
"name": "Pristrend (3t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_4h": {
|
|
"name": "Pristrend (4t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_5h": {
|
|
"name": "Pristrend (5t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_6h": {
|
|
"name": "Pristrend (6t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_8h": {
|
|
"name": "Pristrend (8t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_trend_12h": {
|
|
"name": "Pristrend (12t)",
|
|
"state": {
|
|
"rising": "Stigende",
|
|
"falling": "Fallende",
|
|
"stable": "Stabil"
|
|
}
|
|
},
|
|
"daily_rating": {
|
|
"name": "Daglig prisvurdering"
|
|
},
|
|
"monthly_rating": {
|
|
"name": "Månedlig prisvurdering"
|
|
},
|
|
"data_timestamp": {
|
|
"name": "Prisdata Utløp"
|
|
},
|
|
"today_volatility": {
|
|
"name": "Dagens Prisvolatilitet",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"moderate": "Moderat",
|
|
"high": "Høy",
|
|
"very_high": "Svært Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"tomorrow_volatility": {
|
|
"name": "Morgendagens Prisvolatilitet",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"moderate": "Moderat",
|
|
"high": "Høy",
|
|
"very_high": "Svært Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"next_24h_volatility": {
|
|
"name": "Neste 24t Prisvolatilitet",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"moderate": "Moderat",
|
|
"high": "Høy",
|
|
"very_high": "Svært Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"today_tomorrow_volatility": {
|
|
"name": "I dag+I morgen Prisvolatilitet",
|
|
"state": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"moderate": "Moderat",
|
|
"high": "Høy",
|
|
"very_high": "Svært Høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_forecast": {
|
|
"name": "Prisprognose"
|
|
}
|
|
},
|
|
"binary_sensor": {
|
|
"peak_price_period": {
|
|
"name": "Topprisperiode"
|
|
},
|
|
"best_price_period": {
|
|
"name": "Beste prisperiode"
|
|
},
|
|
"connection": {
|
|
"name": "Tibber API-tilkobling"
|
|
},
|
|
"tomorrow_data_available": {
|
|
"name": "Morgendagens data tilgjengelig"
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"issues": {
|
|
"new_homes_available": {
|
|
"title": "Nye Tibber-hjem oppdaget",
|
|
"description": "Vi oppdaget {count} nytt/nye hjem på din Tibber-konto: {homes}. Du kan legge dem til i Home Assistant gjennom Tibber-integrasjonskonfigurasjonen."
|
|
},
|
|
"homes_removed": {
|
|
"title": "Tibber-hjem fjernet",
|
|
"description": "Vi oppdaget at {count} hjem har blitt fjernet fra din Tibber-konto: {homes}. Vennligst gjennomgå din Tibber-integrasjonskonfigurasjon."
|
|
}
|
|
},
|
|
"services": {
|
|
"refresh_user_data": {
|
|
"name": "Oppdater brukerdata",
|
|
"description": "Tvinger en oppdatering av brukerdataene (hjem, profilinformasjon) fra Tibber API. Dette kan være nyttig etter å ha gjort endringer i Tibber-kontoen din eller ved feilsøking av tilkoblingsproblemer.",
|
|
"fields": {
|
|
"entry_id": {
|
|
"name": "Oppførings-ID",
|
|
"description": "Konfig-oppførings-ID for Tibber-integrasjonen."
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"selector": {
|
|
"volatility": {
|
|
"options": {
|
|
"low": "Lav",
|
|
"moderate": "Moderat",
|
|
"high": "Høy",
|
|
"very_high": "Svært høy"
|
|
}
|
|
},
|
|
"price_level": {
|
|
"options": {
|
|
"any": "Alle",
|
|
"very_cheap": "Svært billig",
|
|
"cheap": "Billig",
|
|
"normal": "Normal",
|
|
"expensive": "Dyr",
|
|
"very_expensive": "Svært dyr"
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"title": "Tibber Prisinformasjon & Vurderinger"
|
|
}
|