mirror of
https://github.com/jpawlowski/hass.tibber_prices.git
synced 2026-03-29 21:03:40 +00:00
fix(volatility): expose price coefficient variation attribute
Expose the `price_coefficient_variation_%` value across period statistics, binary sensor attributes, and the volatility calculator, and refresh the volatility descriptions/translations to mention the coefficient-of-variation metric.
This commit is contained in:
Julian Pawlowski
parent
23b4330b9a
commit
c6d6e4a5b2
10 changed files with 93 additions and 77 deletions
|
|
@ -207,6 +207,8 @@ def add_price_attributes(attributes: dict, current_period: dict, factor: int) ->
|
|||
attributes["price_max"] = round(current_period["price_max"] * factor, precision)
|
||||
if "price_spread" in current_period:
|
||||
attributes["price_spread"] = round(current_period["price_spread"] * factor, precision)
|
||||
if "price_coefficient_variation_%" in current_period:
|
||||
attributes["price_coefficient_variation_%"] = current_period["price_coefficient_variation_%"]
|
||||
if "volatility" in current_period:
|
||||
attributes["volatility"] = current_period["volatility"] # Volatility is not a price, keep as-is
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -550,7 +550,7 @@ def _build_extended_period(
|
|||
extended["price_max"] = max(combined_prices)
|
||||
extended["price_mean"] = sum(combined_prices) / len(combined_prices)
|
||||
extended["price_spread"] = extended["price_max"] - extended["price_min"]
|
||||
extended["coefficient_of_variation"] = round(combined_cv, 1)
|
||||
extended["price_coefficient_variation_%"] = round(combined_cv, 1)
|
||||
|
||||
return extended
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -170,8 +170,8 @@ def build_period_summary_dict(
|
|||
"price_min": stats.price_min,
|
||||
"price_max": stats.price_max,
|
||||
"price_spread": stats.price_spread,
|
||||
"price_coefficient_variation_%": stats.coefficient_of_variation,
|
||||
"volatility": stats.volatility,
|
||||
"coefficient_of_variation": stats.coefficient_of_variation,
|
||||
# 4. Price differences will be added below if available
|
||||
# 5. Detail information (additional context)
|
||||
"period_interval_count": period_data.period_length,
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -290,24 +290,24 @@
|
|||
"long_description": "Zeigt den Zeitstempel des letzten verfügbaren Preisdatenintervalls von deinem Tibber-Abonnement"
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Preisvolatilitätsklassifizierung für heute",
|
||||
"long_description": "Zeigt, wie stark die Strompreise im Laufe des heutigen Tages variieren, basierend auf der Spannweite (Differenz zwischen höchstem und niedrigstem Preis). Klassifizierung: niedrig = Spannweite < 5ct, moderat = 5-15ct, hoch = 15-30ct, sehr hoch = >30ct.",
|
||||
"usage_tips": "Verwende dies, um zu entscheiden, ob preisbasierte Optimierung lohnenswert ist. Zum Beispiel lohnt sich bei einer Balkonbatterie mit 15% Effizienzverlusten die Optimierung nur, wenn die Volatilität mindestens moderat ist. Erstelle Automatisierungen, die die Volatilität prüfen, bevor Lade-/Entladezyklen geplant werden."
|
||||
"description": "Wie stark sich die Strompreise heute verändern",
|
||||
"long_description": "Zeigt, ob die heutigen Preise stabil bleiben oder stark schwanken. Niedrige Volatilität bedeutet recht konstante Preise – Timing ist kaum wichtig. Hohe Volatilität bedeutet spürbare Preisunterschiede über den Tag – gute Chance, den Verbrauch auf günstigere Zeiten zu verschieben. `price_coefficient_variation_%` zeigt den Prozentwert, `price_spread` die absolute Preisspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Nutze dies, um zu entscheiden, ob Optimierung sich lohnt. Bei niedriger Volatilität kannst du Geräte jederzeit laufen lassen. Bei hoher Volatilität sparst du spürbar, wenn du Best-Price-Perioden nutzt."
|
||||
},
|
||||
"tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Preisvolatilitätsklassifizierung für morgen",
|
||||
"long_description": "Zeigt, wie stark die Strompreise im Laufe des morgigen Tages variieren werden, basierend auf der Spannweite (Differenz zwischen höchstem und niedrigstem Preis). Wird nicht verfügbar, bis morgige Daten veröffentlicht sind (typischerweise 13:00-14:00 MEZ).",
|
||||
"usage_tips": "Verwende dies zur Vorausplanung des morgigen Energieverbrauchs. Bei hoher oder sehr hoher Volatilität morgen lohnt sich die Optimierung des Energieverbrauchs. Bei niedriger Volatilität kannst du Geräte jederzeit ohne wesentliche Kostenunterschiede betreiben."
|
||||
"description": "Wie stark sich die Strompreise morgen verändern werden",
|
||||
"long_description": "Zeigt, ob die Preise morgen stabil bleiben oder stark schwanken. Verfügbar, sobald die morgigen Daten veröffentlicht sind (typischerweise 13:00–14:00 MEZ). Niedrige Volatilität bedeutet recht konstante Preise – Timing ist nicht kritisch. Hohe Volatilität bedeutet deutliche Preisunterschiede über den Tag – gute Gelegenheit, energieintensive Aufgaben zu planen. `price_coefficient_variation_%` zeigt den Prozentwert, `price_spread` die absolute Preisspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Nutze dies für die Planung des morgigen Energieverbrauchs. Hohe Volatilität? Plane flexible Lasten in Best-Price-Perioden. Niedrige Volatilität? Lass Geräte laufen, wann es dir passt."
|
||||
},
|
||||
"next_24h_volatility": {
|
||||
"description": "Preisvolatilitätsklassifizierung für die rollierenden nächsten 24 Stunden",
|
||||
"long_description": "Zeigt, wie stark die Strompreise in den nächsten 24 Stunden ab jetzt variieren (rollierendes Fenster). Dies überschreitet Tagesgrenzen und aktualisiert sich alle 15 Minuten, wodurch eine vorausschauende Volatilitätsbewertung unabhängig von Kalendertagen bereitgestellt wird.",
|
||||
"usage_tips": "Bester Sensor für Echtzeitoptimierungsentscheidungen. Im Gegensatz zu Heute/Morgen-Sensoren, die um Mitternacht wechseln, bietet dies eine kontinuierliche 24h-Volatilitätsbewertung. Verwende dies für Batterielade-Strategien, die Tagesgrenzen überschreiten."
|
||||
"description": "Wie stark sich die Preise in den nächsten 24 Stunden verändern",
|
||||
"long_description": "Zeigt die Preisvolatilität für ein rollierendes 24-Stunden-Fenster ab jetzt (aktualisiert alle 15 Minuten). Niedrige Volatilität bedeutet recht konstante Preise. Hohe Volatilität bedeutet spürbare Preisschwankungen und damit Chancen zur Optimierung. Im Unterschied zu Heute/Morgen-Sensoren überschreitet dieser Tagesgrenzen und liefert eine durchgängige Vorhersage. `price_coefficient_variation_%` zeigt den Prozentwert, `price_spread` die absolute Preisspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Am besten für Entscheidungen in Echtzeit. Nutze dies für Batterieladestrategien oder andere flexible Lasten, die über Mitternacht laufen könnten. Bietet eine konsistente 24h-Perspektive unabhängig vom Kalendertag."
|
||||
},
|
||||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Kombinierte Preisvolatilitätsklassifizierung für heute und morgen",
|
||||
"long_description": "Zeigt die Volatilität über heute und morgen zusammen (wenn morgige Daten verfügbar sind). Bietet eine erweiterte Ansicht der Preisvariation über bis zu 48 Stunden. Fällt auf Nur-Heute zurück, wenn morgige Daten noch nicht verfügbar sind.",
|
||||
"usage_tips": "Verwende dies für Mehrtagsplanung und um zu verstehen, ob Preismöglichkeiten über die Tagesgrenze hinweg bestehen. Die Attribute 'today_volatility' und 'tomorrow_volatility' zeigen individuelle Tagesbeiträge. Nützlich für die Planung von Ladesitzungen, die Mitternacht überschreiten könnten."
|
||||
"description": "Kombinierte Preisvolatilität für heute und morgen",
|
||||
"long_description": "Zeigt die Gesamtvolatilität, wenn heute und morgen gemeinsam betrachtet werden (sobald die morgigen Daten verfügbar sind). Zeigt, ob über die Tagesgrenze hinweg deutliche Preisunterschiede bestehen. Fällt auf nur-heute zurück, wenn morgige Daten noch fehlen. Hilfreich für mehrtägige Optimierung. `price_coefficient_variation_%` zeigt den Prozentwert, `price_spread` die absolute Preisspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Nutze dies für Aufgaben, die sich über mehrere Tage erstrecken. Prüfe, ob die Preisunterschiede groß genug für eine Planung sind. Die einzelnen Tages-Sensoren zeigen die Beiträge pro Tag, falls du mehr Details brauchst."
|
||||
},
|
||||
"data_lifecycle_status": {
|
||||
"description": "Aktueller Status des Preisdaten-Lebenszyklus und der Zwischenspeicherung",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -290,24 +290,24 @@
|
|||
"long_description": "Shows the timestamp of the latest available price data interval from your Tibber subscription"
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Price volatility classification for today",
|
||||
"long_description": "Shows how much electricity prices vary throughout today based on the spread (difference between highest and lowest price). Classification: low = spread < 5ct, moderate = 5-15ct, high = 15-30ct, very high = >30ct.",
|
||||
"usage_tips": "Use this to decide if price-based optimization is worthwhile. For example, with a balcony battery that has 15% efficiency losses, optimization only makes sense when volatility is at least moderate. Create automations that check volatility before scheduling charging/discharging cycles."
|
||||
"description": "How much electricity prices change throughout today",
|
||||
"long_description": "Indicates whether today's prices are stable or have big swings. Low volatility means prices stay fairly consistent—timing doesn't matter much. High volatility means significant price differences throughout the day—great opportunity to shift consumption to cheaper periods. Check `price_coefficient_variation_%` for the variance percentage and `price_spread` for the absolute price span.",
|
||||
"usage_tips": "Use this to decide if optimization is worth your effort. On low-volatility days, you can run devices anytime. On high-volatility days, following Best Price periods saves meaningful money."
|
||||
},
|
||||
"tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Price volatility classification for tomorrow",
|
||||
"long_description": "Shows how much electricity prices will vary throughout tomorrow based on the spread (difference between highest and lowest price). Becomes unavailable until tomorrow's data is published (typically 13:00-14:00 CET).",
|
||||
"usage_tips": "Use this for advance planning of tomorrow's energy usage. If tomorrow has high or very high volatility, it's worth optimizing energy consumption timing. If low, you can run devices anytime without significant cost differences."
|
||||
"description": "How much electricity prices will change tomorrow",
|
||||
"long_description": "Indicates whether tomorrow's prices will be stable or have big swings. Available once tomorrow's data is published (typically 13:00-14:00 CET). Low volatility means prices stay fairly consistent—timing isn't critical. High volatility means significant price differences throughout the day—good opportunity for scheduling energy-intensive activities. Check `price_coefficient_variation_%` for the variance percentage and `price_spread` for the absolute price span.",
|
||||
"usage_tips": "Use for planning tomorrow's energy consumption. High volatility? Schedule flexible loads during Best Price periods. Low volatility? Run devices whenever is convenient."
|
||||
},
|
||||
"next_24h_volatility": {
|
||||
"description": "Price volatility classification for the rolling next 24 hours",
|
||||
"long_description": "Shows how much electricity prices vary in the next 24 hours from now (rolling window). This crosses day boundaries and updates every 15 minutes, providing a forward-looking volatility assessment independent of calendar days.",
|
||||
"usage_tips": "Best sensor for real-time optimization decisions. Unlike today/tomorrow sensors that switch at midnight, this provides continuous 24h volatility assessment. Use for battery charging strategies that span across day boundaries."
|
||||
"description": "How much prices will change over the next 24 hours",
|
||||
"long_description": "Indicates price volatility for a rolling 24-hour window from now (updates every 15 minutes). Low volatility means prices stay fairly consistent. High volatility means significant price swings offer optimization opportunities. Unlike today/tomorrow sensors, this crosses day boundaries and provides a continuous forward-looking assessment. Check `price_coefficient_variation_%` for the variance percentage and `price_spread` for the absolute price span.",
|
||||
"usage_tips": "Best for real-time decisions. Use when planning battery charging strategies or other flexible loads that might span across midnight. Provides consistent 24h perspective regardless of calendar day."
|
||||
},
|
||||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Combined price volatility classification for today and tomorrow",
|
||||
"long_description": "Shows volatility across both today and tomorrow combined (when tomorrow's data is available). Provides an extended view of price variation spanning up to 48 hours. Falls back to today-only when tomorrow's data isn't available yet.",
|
||||
"usage_tips": "Use this for multi-day planning and to understand if price opportunities exist across the day boundary. The 'today_volatility' and 'tomorrow_volatility' breakdown attributes show individual day contributions. Useful for scheduling charging sessions that might span midnight."
|
||||
"description": "Combined price volatility across today and tomorrow",
|
||||
"long_description": "Shows overall price volatility when considering both today and tomorrow together (when available). Indicates whether there are significant price differences across the day boundary. Falls back to today-only when tomorrow's data isn't available yet. Useful for understanding multi-day optimization opportunities. Check `price_coefficient_variation_%` for the variance percentage and `price_spread` for the absolute price span.",
|
||||
"usage_tips": "Use for planning tasks that span multiple days. Check if prices vary enough to make scheduling worthwhile. The individual day volatility sensors show breakdown per day if you need more detail."
|
||||
},
|
||||
"data_lifecycle_status": {
|
||||
"description": "Current state of price data lifecycle and caching",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -290,24 +290,24 @@
|
|||
"long_description": "Viser tidsstempelet for siste tilgjengelige prisdataintervall fra ditt Tibber-abonnement"
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassifisering for i dag",
|
||||
"long_description": "Viser hvor mye strømprisene varierer gjennom dagen basert på spredningen (forskjellen mellom høyeste og laveste pris). Klassifisering: lav = spredning < 5øre, moderat = 5-15øre, høy = 15-30øre, veldig høy = >30øre.",
|
||||
"usage_tips": "Bruk dette til å bestemme om prisbasert optimalisering er verdt det. For eksempel, med et balkongbatteri som har 15% effektivitetstap, er optimalisering kun meningsfull når volatiliteten er minst moderat. Opprett automatiseringer som sjekker volatilitet før planlegging av lade-/utladingssykluser."
|
||||
"description": "Hvor mye strømprisene endrer seg i dag",
|
||||
"long_description": "Viser om dagens priser er stabile eller har store svingninger. Lav volatilitet betyr ganske jevne priser – timing betyr lite. Høy volatilitet betyr tydelige prisforskjeller gjennom dagen – en god sjanse til å flytte forbruk til billigere perioder. `price_coefficient_variation_%` viser prosentverdien, `price_spread` viser den absolutte prisspennet.",
|
||||
"usage_tips": "Bruk dette for å avgjøre om optimalisering er verdt innsatsen. Ved lav volatilitet kan du kjøre enheter når som helst. Ved høy volatilitet sparer du merkbart ved å følge Best Price-perioder."
|
||||
},
|
||||
"tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassifisering for i morgen",
|
||||
"long_description": "Viser hvor mye strømprisene vil variere gjennom morgendagen basert på spredningen (forskjellen mellom høyeste og laveste pris). Blir utilgjengelig til morgendagens data er publisert (typisk 13:00-14:00 CET).",
|
||||
"usage_tips": "Bruk dette til forhåndsplanlegging av morgendagens energiforbruk. Hvis morgendagen har høy eller veldig høy volatilitet, er det verdt å optimalisere tidspunktet for energiforbruk. Hvis lav, kan du kjøre enheter når som helst uten betydelige kostnadsforskjeller."
|
||||
"description": "Hvor mye strømprisene vil endre seg i morgen",
|
||||
"long_description": "Viser om prisene i morgen blir stabile eller får store svingninger. Tilgjengelig når morgendagens data er publisert (vanligvis 13:00–14:00 CET). Lav volatilitet betyr jevne priser – timing er ikke kritisk. Høy volatilitet betyr tydelige prisforskjeller gjennom dagen – en god mulighet til å planlegge energikrevende oppgaver. `price_coefficient_variation_%` viser prosentverdien, `price_spread` viser den absolutte prisspennet.",
|
||||
"usage_tips": "Bruk dette til å planlegge morgendagens forbruk. Høy volatilitet? Planlegg fleksible laster i Best Price-perioder. Lav volatilitet? Kjør enheter når det passer deg."
|
||||
},
|
||||
"next_24h_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassifisering for de rullerende neste 24 timene",
|
||||
"long_description": "Viser hvor mye strømprisene varierer i de neste 24 timene fra nå (rullerende vindu). Dette krysser daggrenser og oppdateres hvert 15. minutt, og gir en fremoverskuende volatilitetsvurdering uavhengig av kalenderdager.",
|
||||
"usage_tips": "Beste sensor for sanntids optimaliseringsbeslutninger. I motsetning til dagens/morgendagens sensorer som bytter ved midnatt, gir denne kontinuerlig 24t volatilitetsvurdering. Bruk til batteriladingsstrategier som spenner over daggrenser."
|
||||
"description": "Hvor mye prisene endrer seg de neste 24 timene",
|
||||
"long_description": "Viser prisvolatilitet for et rullerende 24-timers vindu fra nå (oppdateres hvert 15. minutt). Lav volatilitet betyr jevne priser. Høy volatilitet betyr merkbare prissvingninger og mulighet for optimalisering. I motsetning til i dag/i morgen-sensorer krysser denne daggrenser og gir en kontinuerlig fremoverskuende vurdering. `price_coefficient_variation_%` viser prosentverdien, `price_spread` viser den absolutte prisspennet.",
|
||||
"usage_tips": "Best for beslutninger i sanntid. Bruk når du planlegger batterilading eller andre fleksible laster som kan gå over midnatt. Gir et konsistent 24t-bilde uavhengig av kalenderdag."
|
||||
},
|
||||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Kombinert prisvolatilitetsklassifisering for i dag og i morgen",
|
||||
"long_description": "Viser volatilitet på tvers av både i dag og i morgen kombinert (når morgendagens data er tilgjengelig). Gir en utvidet visning av prisvariasjoner som spenner over opptil 48 timer. Faller tilbake til bare i dag når morgendagens data ikke er tilgjengelig ennå.",
|
||||
"usage_tips": "Bruk dette for flersdagers planlegging og for å forstå om prismuligheter eksisterer på tvers av dags grensen. Attributtene 'today_volatility' og 'tomorrow_volatility' viser individuelle dagbidrag. Nyttig for planlegging av ladeøkter som kan strekke seg over midnatt."
|
||||
"description": "Kombinert prisvolatilitet for i dag og i morgen",
|
||||
"long_description": "Viser samlet volatilitet når i dag og i morgen sees sammen (når morgendata er tilgjengelig). Viser om det finnes klare prisforskjeller over dagsgrensen. Faller tilbake til kun i dag hvis morgendata mangler. Nyttig for flerdagers optimalisering. `price_coefficient_variation_%` viser prosentverdien, `price_spread` viser den absolutte prisspennet.",
|
||||
"usage_tips": "Bruk for oppgaver som går over flere dager. Sjekk om prisforskjellene er store nok til å planlegge etter. De enkelte dagssensorene viser bidrag per dag om du trenger mer detalj."
|
||||
},
|
||||
"data_lifecycle_status": {
|
||||
"description": "Gjeldende tilstand for prisdatalivssyklus og hurtigbufring",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -290,24 +290,24 @@
|
|||
"long_description": "Toont het tijdstempel van het laatst beschikbare prijsgegevensinterval van je Tibber-abonnement"
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Prijsvolatiliteitsclassificatie voor vandaag",
|
||||
"long_description": "Toont hoeveel elektriciteitsprijzen variëren gedurende vandaag op basis van de spreiding (verschil tussen hoogste en laagste prijs). Classificatie: laag = spreiding < 5ct, matig = 5-15ct, hoog = 15-30ct, zeer hoog = >30ct.",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik dit om te bepalen of prijsgebaseerde optimalisatie de moeite waard is. Bijvoorbeeld, met een balkonbatterij met 15% efficiëntieverlies is optimalisatie alleen zinvol wanneer volatiliteit ten minste matig is. Maak automatiseringen die volatiliteit controleren voordat je laad-/ontlaadcycli plant."
|
||||
"description": "Hoeveel de stroomprijzen vandaag schommelen",
|
||||
"long_description": "Geeft aan of de prijzen vandaag stabiel blijven of grote schommelingen hebben. Lage volatiliteit betekent vrij constante prijzen – timing maakt weinig uit. Hoge volatiliteit betekent duidelijke prijsverschillen gedurende de dag – goede kans om verbruik naar goedkopere periodes te verschuiven. `price_coefficient_variation_%` toont het percentage, `price_spread` de absolute prijsspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik dit om te beslissen of optimaliseren de moeite waard is. Bij lage volatiliteit kun je apparaten op elk moment laten draaien. Bij hoge volatiliteit bespaar je merkbaar door Best Price-periodes te volgen."
|
||||
},
|
||||
"tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Prijsvolatiliteitsclassificatie voor morgen",
|
||||
"long_description": "Toont hoeveel elektriciteitsprijzen zullen variëren gedurende morgen op basis van de spreiding (verschil tussen hoogste en laagste prijs). Wordt onbeschikbaar totdat de gegevens van morgen zijn gepubliceerd (meestal 13:00-14:00 CET).",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik dit voor vooruitplanning van het energieverbruik van morgen. Als morgen hoog of zeer hoog volatiliteit heeft, is het de moeite waard om de timing van energieverbruik te optimaliseren. Bij laag kun je apparaten op elk moment gebruiken zonder significante kostenverschillen."
|
||||
"description": "Hoeveel de stroomprijzen morgen zullen schommelen",
|
||||
"long_description": "Geeft aan of de prijzen morgen stabiel blijven of grote schommelingen hebben. Beschikbaar zodra de gegevens voor morgen zijn gepubliceerd (meestal 13:00–14:00 CET). Lage volatiliteit betekent vrij constante prijzen – timing is niet kritisch. Hoge volatiliteit betekent duidelijke prijsverschillen gedurende de dag – goede kans om energie-intensieve taken te plannen. `price_coefficient_variation_%` toont het percentage, `price_spread` de absolute prijsspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik dit om het verbruik van morgen te plannen. Hoge volatiliteit? Plan flexibele lasten in Best Price-periodes. Lage volatiliteit? Laat apparaten draaien wanneer het jou uitkomt."
|
||||
},
|
||||
"next_24h_volatility": {
|
||||
"description": "Prijsvolatiliteitsclassificatie voor de rollende volgende 24 uur",
|
||||
"long_description": "Toont hoeveel elektriciteitsprijzen variëren in de volgende 24 uur vanaf nu (rollend venster). Dit overschrijdt daggrenzen en wordt elke 15 minuten bijgewerkt, wat een vooruitkijkende volatiliteitsbeoordeling biedt onafhankelijk van kalenderdagen.",
|
||||
"usage_tips": "Beste sensor voor realtime optimalisatiebeslissingen. In tegenstelling tot vandaag/morgen-sensoren die om middernacht wisselen, biedt deze een continue 24-uurs volatiliteitsbeoordeling. Gebruik voor batterijlaadstrategieën die over daggrenzen heen gaan."
|
||||
"description": "Hoeveel de prijzen de komende 24 uur zullen schommelen",
|
||||
"long_description": "Geeft de prijsvolatiliteit aan voor een rollend 24-uursvenster vanaf nu (wordt elke 15 minuten bijgewerkt). Lage volatiliteit betekent vrij constante prijzen. Hoge volatiliteit betekent merkbare prijsschommelingen en dus optimalisatiemogelijkheden. In tegenstelling tot vandaag/morgen-sensoren overschrijdt deze daggrenzen en geeft een doorlopende vooruitblik. `price_coefficient_variation_%` toont het percentage, `price_spread` de absolute prijsspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Het beste voor beslissingen in real-time. Gebruik bij het plannen van batterijladen of andere flexibele lasten die over middernacht kunnen lopen. Biedt een consistent 24-uurs beeld, los van de kalenderdag."
|
||||
},
|
||||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Gecombineerde prijsvolatiliteitsclassificatie voor vandaag en morgen",
|
||||
"long_description": "Toont volatiliteit over zowel vandaag als morgen gecombineerd (wanneer de gegevens van morgen beschikbaar zijn). Biedt een uitgebreid overzicht van prijsvariatie over maximaal 48 uur. Valt terug op alleen vandaag wanneer de gegevens van morgen nog niet beschikbaar zijn.",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik dit voor meerdaagse planning en om te begrijpen of prijskansen bestaan over de daggrenzen heen. De attributen 'today_volatility' en 'tomorrow_volatility' tonen individuele dagbijdragen. Handig voor het plannen van laadsessies die middernacht kunnen overschrijden."
|
||||
"description": "Gecombineerde prijsvolatiliteit voor vandaag en morgen",
|
||||
"long_description": "Geeft de totale volatiliteit weer wanneer vandaag en morgen samen worden bekeken (zodra morgengegevens beschikbaar zijn). Toont of er duidelijke prijsverschillen over de daggrens heen zijn. Valt terug naar alleen vandaag als morgengegevens ontbreken. Handig voor meerdaagse optimalisatie. `price_coefficient_variation_%` toont het percentage, `price_spread` de absolute prijsspanne.",
|
||||
"usage_tips": "Gebruik voor taken die meerdere dagen beslaan. Kijk of de prijsverschillen groot genoeg zijn om plannen op te baseren. De afzonderlijke dag-sensoren tonen per-dag bijdragen als je meer detail wilt."
|
||||
},
|
||||
"data_lifecycle_status": {
|
||||
"description": "Huidige status van prijsgegevenslevenscyclus en caching",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -290,29 +290,29 @@
|
|||
"long_description": "Visar tidsstämpeln för det senaste tillgängliga prisdataintervallet från ditt Tibber-abonnemang"
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassificering för idag",
|
||||
"long_description": "Visar hur mycket elpriserna varierar under dagen baserat på spridningen (skillnaden mellan högsta och lägsta pris). Klassificering: låg = spridning < 5 öre, måttlig = 5-15 öre, hög = 15-30 öre, mycket hög = >30 öre.",
|
||||
"usage_tips": "Använd detta för att avgöra om prisbaserad optimering är värt besväret. Till exempel, med ett balkongbatteri som har 15% effektivitetsförlust är optimering endast meningsfull när volatiliteten är åtminstone måttlig. Skapa automationer som kontrollerar volatiliteten innan laddnings-/urladdningscykler planeras."
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassificering för idag, baserat på variationskoefficienten.",
|
||||
"long_description": "Visar prisvolatiliteten för idag, beräknad med hjälp av variationskoefficienten (VK). Sensorns tillstånd är en klassificering (Låg, Måttlig, Hög, Mycket Hög) baserat på VK. Det exakta VK-värdet är tillgängligt i attributet `price_coefficient_variation_%`.",
|
||||
"usage_tips": "Använd detta för att avgöra om prisbaserad optimering är värt besväret. Till exempel, med ett balkongbatteri som har 15% effektivitetsförlust är optimering endast meningsfull när volatiliteten är åtminstone måttlig. Skapa automationer som kontrollerar tillståndet på denna sensor innan du schemalägger laddnings- eller urladdningscykler."
|
||||
},
|
||||
"today_volatility": {
|
||||
"description": "Hur mycket elpriserna varierar idag",
|
||||
"long_description": "Visar om dagens priser är stabila eller har stora svängningar. Låg volatilitet innebär ganska jämna priser – timing spelar liten roll. Hög volatilitet innebär tydliga prisskillnader under dagen – bra tillfälle att flytta förbrukning till billigare perioder. `price_coefficient_variation_%` visar procentvärdet, `price_spread` visar den absoluta prisspannet.",
|
||||
"usage_tips": "Använd detta för att avgöra om optimering är värt besväret. Vid låg volatilitet kan du köra enheter när som helst. Vid hög volatilitet sparar du märkbart genom att följa Best Price-perioder."
|
||||
},
|
||||
"tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassificering för imorgon",
|
||||
"long_description": "Visar hur mycket elpriserna kommer att variera under morgondagen baserat på spridningen (skillnaden mellan högsta och lägsta pris). Blir otillgänglig tills morgondagens data publiceras (vanligtvis 13:00-14:00 CET).",
|
||||
"usage_tips": "Använd detta för förhandsplanering av morgondagens energianvändning. Om morgondagen har hög eller mycket hög volatilitet är det värt att optimera energiförbrukningstiming. Vid låg volatilitet kan du köra enheter när som helst utan betydande kostnadsskillnader."
|
||||
"description": "Hur mycket elpriserna kommer att variera i morgon",
|
||||
"long_description": "Visar om priserna i morgon blir stabila eller får stora svängningar. Tillgänglig när morgondagens data är publicerad (vanligen 13:00–14:00 CET). Låg volatilitet innebär ganska jämna priser – timing är inte kritisk. Hög volatilitet innebär tydliga prisskillnader under dagen – bra läge att planera energikrävande uppgifter. `price_coefficient_variation_%` visar procentvärdet, `price_spread` visar den absoluta prisspannet.",
|
||||
"usage_tips": "Använd för att planera morgondagens förbrukning. Hög volatilitet? Planera flexibla laster i Best Price-perioder. Låg volatilitet? Kör enheter när det passar dig."
|
||||
},
|
||||
"next_24h_volatility": {
|
||||
"description": "Prisvolatilitetsklassificering för rullande nästa 24 timmar",
|
||||
"long_description": "Visar hur mycket elpriserna varierar under de nästa 24 timmarna från nu (rullande fönster). Detta korsar daggränser och uppdateras var 15:e minut, vilket ger en framåtblickande volatilitetsbedömning oberoende av kalenderdagar.",
|
||||
"usage_tips": "Bästa sensorn för realtidsoptimeringsbeslut. Till skillnad från idag/imorgon-sensorer som växlar vid midnatt ger detta en kontinuerlig 24t volatilitetsbedömning. Använd för batteriladningsstrategier som sträcker sig över daggränser."
|
||||
"description": "Hur mycket priserna varierar de kommande 24 timmarna",
|
||||
"long_description": "Visar prisvolatilitet för ett rullande 24-timmarsfönster från nu (uppdateras var 15:e minut). Låg volatilitet innebär ganska jämna priser. Hög volatilitet innebär märkbara prissvängningar och därmed optimeringsmöjligheter. Till skillnad från idag/i morgon-sensorer korsar den här dagsgränser och ger en kontinuerlig framåtblickande bedömning. `price_coefficient_variation_%` visar procentvärdet, `price_spread` visar den absoluta prisspannet.",
|
||||
"usage_tips": "Bäst för beslut i realtid. Använd vid planering av batteriladdning eller andra flexibla laster som kan gå över midnatt. Ger en konsekvent 24h-bild oberoende av kalenderdag."
|
||||
},
|
||||
"today_tomorrow_volatility": {
|
||||
"description": "Kombinerad prisvolatilitetsklassificering för idag och imorgon",
|
||||
"long_description": "Visar volatilitet över både idag och imorgon kombinerat (när morgondagens data är tillgänglig). Ger en utökad vy av prisvariation över upp till 48 timmar. Faller tillbaka till endast idag när morgondagens data inte är tillgänglig ännu.",
|
||||
"usage_tips": "Använd detta för flerdagarsplanering och för att förstå om prismöjligheter existerar över dagsgränsen. Attributen 'today_volatility' och 'tomorrow_volatility' visar individuella dagsbidrag. Användbart för planering av laddningssessioner som kan sträcka sig över midnatt."
|
||||
},
|
||||
"data_lifecycle_status": {
|
||||
"description": "Aktuell status för prisdatalivscykel och cachning",
|
||||
"long_description": "Visar om integrationen använder cachad data eller färsk data från API:et. Visar aktuell livscykelstatus: 'cached' (använder lagrad data), 'fresh' (nyss hämtad från API), 'refreshing' (hämtar för närvarande), 'searching_tomorrow' (söker aktivt efter morgondagens data efter 13:00), 'turnover_pending' (inom 15 minuter före midnatt, 23:45-00:00), eller 'error' (hämtning misslyckades). Inkluderar omfattande attribut som cache-ålder, nästa API-polling, datafullständighet och API-anropsstatistik.",
|
||||
"usage_tips": "Använd denna diagnostiksensor för att förstå datafärskhet och API-anropsmönster. Kontrollera 'cache_age'-attributet för att se hur gammal den aktuella datan är. Övervaka 'next_api_poll' för att veta när nästa uppdatering är schemalagd. Använd 'data_completeness' för att se om data för igår/idag/imorgon är tillgänglig. Räknaren 'api_calls_today' hjälper till att spåra API-användning. Perfekt för felsökning eller förståelse av integrationens beteende."
|
||||
"description": "Kombinerad prisvolatilitet för idag och imorgon",
|
||||
"long_description": "Visar den samlade volatiliteten när idag och imorgon ses tillsammans (när morgondatan finns). Visar om det finns tydliga prisskillnader över dagsgränsen. Faller tillbaka till endast idag om morgondatan saknas. Nyttig för flerdagarsoptimering. `price_coefficient_variation_%` visar procentvärdet, `price_spread` visar den absoluta prisspannet.",
|
||||
"usage_tips": "Använd för uppgifter som sträcker sig över flera dagar. Kontrollera om prisskillnaderna är stora nog för att planera efter. De enskilda dag-sensorerna visar bidrag per dag om du behöver mer detaljer."
|
||||
},
|
||||
"best_price_end_time": {
|
||||
"description": "När nuvarande eller nästa billigperiod slutar",
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -4,7 +4,15 @@ from __future__ import annotations
|
|||
|
||||
from typing import TYPE_CHECKING
|
||||
|
||||
from custom_components.tibber_prices.const import get_display_unit_factor
|
||||
from custom_components.tibber_prices.const import (
|
||||
CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_HIGH,
|
||||
CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_MODERATE,
|
||||
CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_VERY_HIGH,
|
||||
DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_HIGH,
|
||||
DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_MODERATE,
|
||||
DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_VERY_HIGH,
|
||||
get_display_unit_factor,
|
||||
)
|
||||
from custom_components.tibber_prices.entity_utils import add_icon_color_attribute
|
||||
from custom_components.tibber_prices.sensor.attributes import (
|
||||
add_volatility_type_attributes,
|
||||
|
|
@ -58,9 +66,15 @@ class TibberPricesVolatilityCalculator(TibberPricesBaseCalculator):
|
|||
|
||||
# Get volatility thresholds from config
|
||||
thresholds = {
|
||||
"threshold_moderate": self.config.get("volatility_threshold_moderate", 5.0),
|
||||
"threshold_high": self.config.get("volatility_threshold_high", 15.0),
|
||||
"threshold_very_high": self.config.get("volatility_threshold_very_high", 30.0),
|
||||
"threshold_moderate": self.config.get(
|
||||
CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_MODERATE,
|
||||
DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_MODERATE,
|
||||
),
|
||||
"threshold_high": self.config.get(CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_HIGH, DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_HIGH),
|
||||
"threshold_very_high": self.config.get(
|
||||
CONF_VOLATILITY_THRESHOLD_VERY_HIGH,
|
||||
DEFAULT_VOLATILITY_THRESHOLD_VERY_HIGH,
|
||||
),
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Get prices based on volatility type
|
||||
|
|
@ -90,11 +104,11 @@ class TibberPricesVolatilityCalculator(TibberPricesBaseCalculator):
|
|||
# Store attributes for this sensor
|
||||
self._last_volatility_attributes = {
|
||||
"price_spread": round(spread_display, 2),
|
||||
"price_volatility": volatility,
|
||||
"coefficient_of_variation": round(cv, 2) if cv is not None else None,
|
||||
"price_coefficient_variation_%": round(cv, 2) if cv is not None else None,
|
||||
"price_volatility": volatility.lower(),
|
||||
"price_min": round(price_min * factor, 2),
|
||||
"price_max": round(price_max * factor, 2),
|
||||
"price_mean": round(price_mean * factor, 2), # Mean used for volatility calculation
|
||||
"price_mean": round(price_mean * factor, 2),
|
||||
"interval_count": len(prices_to_analyze),
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -303,9 +303,9 @@
|
|||
"volatility_threshold_very_high": "Veldig høy terskel"
|
||||
},
|
||||
"data_description": {
|
||||
"volatility_threshold_moderate": "Grenseverdi for standardavvik (% av gjennomsnitt) for å klassifisere prisvariasjonen som 'moderat'. Eksempel: 10 betyr standardavvik ≥ 10% av gjennomsnitt. Dette indikerer økt prisustabilitet. Standard: 10%",
|
||||
"volatility_threshold_high": "Grenseverdi for standardavvik (% av gjennomsnitt) for å klassifisere prisvariasjonen som 'høy'. Eksempel: 20 betyr standardavvik ≥ 20% av gjennomsnitt. Dette indikerer betydelige prissvingninger. Standard: 20%",
|
||||
"volatility_threshold_very_high": "Grenseverdi for standardavvik (% av gjennomsnitt) for å klassifisere prisvariasjonen som 'veldig høy'. Eksempel: 30 betyr standardavvik ≥ 30% av gjennomsnitt. Dette indikerer ekstrem prisustabilitet. Standard: 30%"
|
||||
"volatility_threshold_moderate": "Variasjonskoeffisient (VK) der prisene anses som 'moderat volatile'. VK = (standardavvik / gjennomsnitt) × 100%. Eksempel: 15 betyr prissvingninger på ±15% rundt gjennomsnittet. Sensorer viser denne klassifiseringen, trendsensorer blir mer følsomme. Standard: 15%",
|
||||
"volatility_threshold_high": "Variasjonskoeffisient (VK) der prisene anses som 'svært volatile'. Eksempel: 30 betyr prissvingninger på ±30% rundt gjennomsnittet. Større prishopp forventes, trendsensorer blir mindre følsomme. Standard: 30%",
|
||||
"volatility_threshold_very_high": "Variasjonskoeffisient (VK) der prisene anses som 'veldig svært volatile'. Eksempel: 50 betyr ekstreme prissvingninger på ±50% rundt gjennomsnittet. På slike dager er sterke pristoppsannsynlige. Standard: 50%"
|
||||
},
|
||||
"submit": "↩ Lagre & tilbake"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in a new issue